例如当用户开始越来越多地使用智能手机来记录日常生活 ， 就意味着手机中存储了比过去更多的个人隐私信息 ， 而针对这些数据进行所进行的窥探和盗窃也越来越多 。
又比如 ， 当网购、移动支付逐渐成为用户日常生活中必不可少的一部分时 ， 传统用数字作为密码加密本身就已经成为了一种不便 。 因此更加便捷的生物加密措施 ， 也就成为了现代手机必须的功能配置之一 。
更不要说 ， 如今“用户数据”早已成为互联网企业重要的生财之道 。 而为了能够获取更多的用户信息 ， 哪怕是“正经”应用也普遍存在过度获取系统权限、频繁收集用户使用习惯 ， 甚至“偷窥”剪贴板、“偷用”摄像头、“偷偷启动”其他应用等行为.
骁龙的进化史 ， 正是智能手机的一场安全风暴
面对安卓时代智能手机更为严峻的安全风险 ， 高通无疑是最早做出实质性反应的上游厂商之一 。
首先 ， 针对智能手机的综合安全加密需求 ， 早在骁龙S4的时代 ， 高通就已经在处理器中集成了Secure MSM安全技术 。 其包括了对早期生物识别装置、企业级安全网络连接协议、多媒体版权保护 ， 以及手机中内容硬件加密功能等一系列安全特性 。
而在这其中尤为称道的 ， 就在于高通很早就意识到了生物识别装置对手机的重要性 。 正是基于Secure MSM ， 早在2013年HTC就发布了配备指纹识别模组的旗舰安卓机型HTC One MAX 。 而它所采用了背部指纹识别单元 ， 也在随后的许多年里影响了整个行业 。
紧接着 ， 为了应对恶意软件和病毒的威胁 ， 2015年年底 ， 高通正式发布骁龙820平台 。 虽然大家都知道其首发搭载了高通自研的Kyro CPU架构 ， 但有些朋友可能不知道的是 ， 骁龙820还内置了行业中的第一款NPU——Zeroth 。
只不过 ， 这款NPU在骁龙820上并不负责影像处理 ， 而是一款专门用于安全防护的人工智能核心 。 通过机器学习算法 ， 骁龙820的Zeroth NPU可以实时监测手机的运行状况 ， 在恶意软件或病毒启动的瞬间进行“零时差”阻止 。
此后 ， 为了进一步加强手机的安全认证能力 ， 2017年在高通发布的骁龙835中还集成了Qualcomm Haven安全平台 ， 让智能手机对于生物识别设备的支持从指纹扩展到了虹膜、眼球和更广泛的面部识别 。 相信大家已经意识到 ， 现在在诸多应用中很常见的“面部识别”技术 ， 正是在骁龙835发布后 ， 才真正在安全性上变得可靠、并得到了快速的发展 。
当然 ， 高通对于智能手机的安全加强还在继续 。 2017年与2018年底 ， 骁龙845和骁龙855先后亮相 ， 而它们在安全性方面的显著改进 ， 就在于高通首次实现了SoC内集成一个独立的安全处理单元（Secure Processing Unit ， 简称SPU） 。 事实上 ， SPU本质上可以视作一套完整的“小电脑” ， 它拥有自己的CPU、内存和磁盘空间 ， 可以完全独立于SoC运行 。 如此一来 ， 所有的加密、认证计算 ， 以及密钥存储工作全部转移到了SPU中独立运行 ， 不仅解放了CPU的算力 ， 还大幅强化了安全性 。
值得一提的是 ， 2019年6月 ， 骁龙855的SPU组件还获得了智能卡硬件安全保证与测试的最高标准——通用评估准则EAL4+级安全认证（Common Criteria EAL4+） ， 这也代表着它的安全加密性能完全达到了“企业级”的需求 。 并且有意思的是 ， 正是在骁龙845、骁龙855时代开始 ， 市面上以“配备独立安全单元”为宣传卖点的手机开始大幅减少 ， 毕竟这些独立的安全芯片很多可能还不如骁龙SoC里集成的SPU高 。
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