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英伟达|NVIDIA：为什么说智能AI算法是数字人的未来？( 二 )

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尽管如此 ， 模拟真人情感和行为细节对于数字人来讲仍然困难 。 如果希望数字人更加智能 ， 将需要支持与真人的双向交互 ， 这是将需要自然语言处理和自然语音技术（Riva、Ensemble AI、Replica等等） ， 才能模拟和真人对话 。
数字人的重要性
应用场景方面 ， 数字人可以应用于媒体、娱乐领域 ， 游戏、AR/VR等其他领域对这项技术的需求也在增长 ， 各种案例也足够丰富 。



比如：AI数字助理在医疗保健、零售等行业已经展现巨大潜力 ， AI数字助理可以帮助医疗人员改善培训和工作流程 。 此外 ， 医生可以在保真的虚拟环境中模拟培训 ， 不受时间和地理位置限制 ， 可重复数百次 ， 锻炼肌肉记忆 。 而在零售业 ， AI数字人可以为客户带来个性化体验 ， 提升客户服务 。
为了更好的服务医疗人员、消费者 ， AI数字助理需要对语言交流有深刻的理解 ， 才能与人类自然交流 ， 并完成各种任务 。
在去年11月的Project Tokkio数字人演示中 ， NVIDIA CEO黄仁勋展示了AI版的自己（Toy Jensen Omniverse Avatar） ， 这个AI数字人拥有黄仁勋的声音、动态和形象 ， 可以跟专家讨论生物学、气候科学等话题 。 除此之外 ， Project Tokkio技术还可以为零售店提供自助服务 ， 为客户提供支持 。



而在应用于视频会议的Project Maxine演示中 ， 则展示了一个智能降噪、实时转录、翻译的AI数字形象 ， 其特点是可以模拟说话人的口型和语调 。
在建筑和制造等领域 ， 数字孪生技术正在帮助工厂、企业模拟大规模环境（工厂、城市、建筑物等） ， 以及环境中的工作人员 。 与此同时 ， 在数字人帮助下 ， 企业可以通过准确的模拟来评估风险和预测环境变化 ， 以此来优化建筑的设计 。
与语音助手等AI数字助理相比 ， AI数字人需要达到的标准更高 ， 当置于工厂、摩天大楼虚拟环境中 ， AI数字人需要模拟工人、游客等人类的行为 ， 在虚拟世界中移动和表现 。

此外 ， 数字人将有助于生成合成的数据 ， 以训练AI模型 ， 比如模拟工厂中工人的行为等等 。 未来 ， 合成数据将有望成为人工智能发展的关键 ， 因此数字人类在合成模拟领域也足够关键 。
【英伟达|NVIDIA：为什么说智能AI算法是数字人的未来？】随着技术发展 ， 未来数字人将应用在多样化的创意场景 ， 比如AR/VR、线上虚拟模拟、虚拟社交等等 。 NVIDIA预计 ， 未来每个人都会拥有数字虚拟形象 ， 来代表自己 。 此外 ， NVIDIA Omniverse将成为兼容3D行业标准USD格式的虚拟平台 ， 允许各种类型的数字人共存 ， 人们可以通过数字人的形式在Omniverse上交换数据与交流 。 参考：Medium

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