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|利用人工智能真的可以解决在光学计算中的噪声吗？( 二 )


进一步的研究包括使用当前的半导体制造技术建造一个规模更大的仪器 。 因此 ， 相比于在实验室中更新下一代设备 ， 研究团队计划利用工业半导体代工厂实现晶圆层面上的技术 。 大规模装置将会进一步优化性能并允许研究团队进行比生成手写数字更复杂的任务 ， 比如说创作艺术作品和音乐 。
“这种光学系统代表了一种计算机硬件结构 ， 可以增强用于人工智能和机器学习的人工神经网络的创造性 。 但更重要的是 ， 它表明了这一系统在大规模情况下的可行性 ， 噪声和误差均可以被削弱甚至再利用 。 ”李墨说道 ， “人工智能发展如此迅速 ， 以至于未来我们难以长时间负担它们的电力消耗 。 这一技术能够帮助减少能量消耗 ， 使得人工智能和机器学习更符合环境可持续发展理念 ， 并且在不远的将来实现更高的整体性能 。 ”
翻译：王馨仪
审校：王嘉钰
引进来源：华盛顿大学（University of Washington）
【|利用人工智能真的可以解决在光学计算中的噪声吗？】本文来自：中国数字科技馆

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