这只线虫不简单！大脑被高精度还原，可动态蠕动前行( 四 ) _神经元

这也就是为什么说研究生物大脑，是通向通用人工智能最佳蓝本的原因所在了。

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而且这种信号也已经开始浮现。
例如2021年发表于顶刊NEURON上的Single Cortical Neurons as Deep Artificial Neural Networks研究表明——
一个深度神经网络需要5到8层互联神经元才能表征单个生物神经元的复杂度。
这也就证明了单个神经元所具备的计算力之强，所以若是能够对单个神经元做非常精细化的刻画，便可更加逼近生物处理信息的复杂过程。
但更精细化地模拟生物大脑的意义还远不止于此。
目前人类在大脑方面仍然存在许多较为棘手的疾病，例如阿尔兹海默症、抑郁症和脑损伤等。
研究各种脑疾病的过程更是消耗巨大人力和物力的过程，若是能够精细地模拟具备生物性质的大脑，那么或许会在解决方案上提供另一种可能性。
总而言之，更好地模拟和认识大脑，是在认识大脑本身的同时，也是在重视人类自己。
来自图灵奖得主都参与的大会
回归到此次最高精度模拟的“智能虫”，它的亮相，正是在2022北京智源大会。
在这场大会上，包括学术界、产业界的各个AI大牛，都会介绍自己最前沿、最关键的AI研究成果。
而除了“智能线虫”之外，这场峰会还发布了其它多项重要研究成果。
例如九鼎智算平台。
它的算力高达1000P（在建中），剑指计算新范式，包括通用智能大模型、AI for science等趋势性科研方向。
据了解，九鼎智算平台有别于目前已有的商业云计算。
首先在任务方面，现有的公有云主要是以高并发的推理任务为主；但九鼎智算平台则是面向大模型训练为代表的大规模混合计算任务。
其次在结构方面，九鼎智算平台在现有的处理器和加速器的异构计算云平台资源上，需要构造一套能融合以深度学习为代表的AI和高性能计算任务的云平台架构。
最后在适配方面，平台需要支持多家厂商的异构AI加速芯片，九鼎团队希望探索自动适配的新方法，让自动每一款异构计算芯片能发挥其最佳运算能力，提高平台的整体效率。
不难看出，AI大模型和AI forScience，是九鼎智算平台的“主旋律”了。
而除了技术和平台的发布之外，在“把技术用起来”这事上，智源研究院也公布了最新进展。
也就是此前推出的悟道大模型。
例如悟道GLM模型已经在美团App上使用，约7亿用户享受到了它的能力。
据了解，在智能客服方面带来了11%的效能提升，搜索广告收入提升约2.7% 。
悟道CogView文图生成模型则是把“生成图片”效果的逼真度拉上了一个新台阶。
现在通过这个模型生成动物的图片，其质量已经堪比摄影照片，这将具备非常大的商业潜在价值。

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悟道CogVideo模型，则已经可以实现“一句话生成视频” 。例如只要说：

让绿巨人在屏幕上咆哮、蜘蛛侠在空中吐丝、蒙娜丽莎对你嫣然微笑、梵高的星空璀璨律动……

那么与之对应的视频画面，分分钟内便可以打造出来了：
但除了项目和成果的发布之外，与会嘉宾也是此次北京智源大会的一大亮点。
今年不仅请来了图灵奖得主Adi Shamir，Karl Friston、Cynthia Dwork等多位世界级科学家。
还有全球顶级AI实验室的科研代表，例如DeepMind首席AI科学家Richard Sutton、OpenAI研究团队负责人Meta AI 西雅图负责人等。