04边缘传感技术解决前述挑战的关键是将人工智能技术融入到智能家居设备中 ， 让边缘传感技术“生出大脑” ， 能够自行采集环境数据 ， 从而消除仅依赖云端或企业来做这些数据采集工作 。 AIoT 可以一次性解决数据隐私问题和设备能源消耗问题 。 它允许设备在不需要外部通信或不需要云连接的情况下处理输入的指令 ， 可以使用户的个人信息存储在本地 ， 保护隐私安全 。 在能源消耗方面 ， AIoT 技术的本地处理意味着设备可以从“随时回应”过渡到“随时待命”状态 。 传感器只会在需要时才工作 ， 确保设备不会持续保持高度耗电 。 然而 ， 只要是电子工程师们都非常清楚的一件事是 ， 将人工智能融入智能家居产品将会面临成本昂贵（因为人工智能芯片往往只满足高端人工智能需求）和制造复杂（嵌入人工智能芯片通常需要对电子设备进行重新设计）的双重挑战 。
【传感器|智能环境感应：智能家居技术发展的下一步】由于这些已知的挑战及问题 ， 大多数智能家居产品制造商都专注于将设备连接到云端 。 迄今为止 ， 云端数据处理一直是家居设备体现“智能”的明显办法 。 尽管这种办法当前还可行 ， 但带有边缘传感设计的新一代 AI 芯片组逐渐成为让家居产品“更聪明”的新替代方案 。
05智能的未来从技术发展的角度来看 ， 提高速度、精确个性化和设备间更紧密协作都是智能家居技术发展过程中还需要持续攻克的痛点 ， 而建立在边缘环境传感技术基础上的智能家居设备 ， 可帮助行业解决前述问题 。 使用传感器技术组合来描绘用户的智能家居环境和采取AIoT 来处理数据和判断如何行动是实现用户无缝家居智能化体验的最实际方式 。
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