卫星|十一项农业人工智能研究最新成果,推动智慧农业智能化进程( 二 )


九、小麦倒伏率检测
对于小麦倒伏影响产量的问题 , 北达科他州立大学学生提出了一种基于图像处理的自动数据集生成方法 , 利用无人机和深度学习算法对小麦倒伏检测情况进行分类 , 可有效地替代人工检测方法 , 其检测精度达到了75%;

小麦倒伏
十、苹果树产量测定方法
中国农业大学为提升果园管理能力 , 改进了果实检测算法与产量拟合网络的产量测定方法 , 利用无人机及摄像头原位图像 , 提升苹果果园原位测产的准确性和有效性 , 基本可以满足自然环境下树上苹果的测产要求 , 为现代果园环境下的智能农业技术参考;
十一、大豆籽粒快速计数方法
中国农业大学等机构为快速准确计数大豆籽粒 , 研究了一种基于密度估计和VGG-Two (VGG-T)的大豆籽粒计数方法 , 实现大豆籽粒的快速计数任务 , 提高大豆考种速度和育种水平;

大豆籽粒
【卫星|十一项农业人工智能研究最新成果,推动智慧农业智能化进程】越来越多的科研机构投入了智慧农业应用中 , 提升了对农业智能化技术应用的水平 , 相信未来会对智慧农业的发展发挥作用 , 便利亿万农业从事者 。

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