第二是帮品牌纵观全局、挖掘机会 。
品牌一般只是埋头苦干 ， 知道自己有多少款连衣裙 ， 却很难知晓是否覆盖了市面上所有的流行款式 。 知衣科技通过分析热门品牌的前端选品信息 ， 罗列相关款式 ， 帮助品牌尽早挖掘机会点 。
截至目前 ， 知衣数据库已积累服装图片素材超过10亿个 ， 结构化设计元素达到千亿级 ， 自主研发的样衣结构完整模型超过10万个 。
3.0进阶
郑泽宇把知衣科技的发展路径比作搭建“炒股平台” 。
1.0阶段是开发软件 ， 立足于数据 ， 告诉用户什么样的股票会涨 ， 什么样的会跌 。
过程中 ， 少不了与客户的磨合 。 知衣科技是较早用数据化赋能设计师的企业 ， 一开始市场的认可度并不高 ， 彼时郑泽宇组织了大量的市场调研和产品的分析研判 。
2020年 ， 郑泽宇终于有了第一批客户 ， “他们更偏电商 ， 对数据更加敏感 ， 愿意接受新鲜事物 。 ”
受疫情冲击 ， 服装品牌开拓电商渠道成为大势 ， 知衣科技的市场接受度、认可度也水涨船高 。
2.0阶段是筹办基金 ， 从纯软件进入交易模式 。
作为纯粹的SaaS平台 ， 软件业务是知衣科技的两大核心业务之一 ， 公司靠为品牌方提供功能模块、软件账号收费 。 另一个则是供应链 ， 搭建从企划、选款、定稿、样衣制作到订单生产的服装设计全链路闭环服务 ， 让品牌按需选款并付费下单 。
“相当于我帮你以更科学、更有效的方式炒股 ， 获得更高的盈利 。 换到服装行业来说 ， 我们通过自己的工具开款 ， 品牌直接从中下单 。 ”
过去三年 ， 知衣科技营收保持三倍速的增长 。 如今 ， 大量知名服装品牌都成为了知衣科技的客户 ， 包括太平鸟、森马、UR等 。
对外发展期间 ， 郑泽宇还对内解决了团队人员结构的问题 。
此前 ， 知衣科技的人才多偏向于纯软件专业 ， 更多和代码软件打交道 ， 技术研发人员占比较高 ， 而现在要在传统行业的供应链中拓展业务 ， 因此郑泽宇招了许多设计师 。
根据客户反馈完善工具的设计选款能力 ， 是日常操作 。 郑泽宇会定期追踪和拜访软件使用端的客户 ， 了解他们软件使用的真实情况及成果 。 “使用了知衣科技的软件 ， 每家电商服装品牌每年研发的爆款至少在10-15件 ， 直接或间接盈利上百万 。 ”
完善软件也提升了品牌的设计师人效 。 “绝大多数公司都表示 ， 在设计师人数没有增加的情况下 ， 提高了3倍左右的设计效率和1倍的爆款率、设计精准度 。 ”
对于即将进入的3.0供应链完善阶段 ， 郑泽宇的目标很明确 。 “通过设计汇聚大量订单 ， 以此撬动后端的生产 ， 带动供应链一体化发展 ， 实现更高的柔性化、智能化 。 ”
资本宠儿
服装带货 ， 知衣科技很在行 。
对于网红来讲 ， 服装行业是一把双刃剑 。 它不似日用品 ， 主要依靠流量和渠道 ， 服装行业如果没有专业的选款和服务体系 ， 红人很难深入行业 ， 还会背负“卷钱”的骂名 。
在知衣科技的帮助下 ， 网红能快速掌握服装行业的市场动向 ， 更能因为服装本身的吸引力涨粉 ， 另一方面 ， 也为网红提供了供应链能力 。
对于品牌来说 ， 知衣科技还有另外的价值——丰富的SKU种类 ， 补充其已有的供应链体系 。
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