只能说 , AI医疗产业尚且年幼 , 再加上最近经济形势低迷 , 新兴业态的发展处于停滞状态 , 想要有所发展必定先要突破固有商业模式 , 积极创新 , 才有新的转机 。
人工智能+医疗 , 齐头并进?
或许是受西方电影桥段的影响 , 人工智能一直是人类终极形态的代表 。
近几年 , 人工智能的发展也是突飞猛进 , 其研究表明 , 2012至2018年6年间 , 在最大规模的人工智能模型训练中所使用的计算量呈指数级增长 , 其中有3.5个月的时间计算量翻了一倍 。 其次 , 资本也持续看好中国人工智能产业发展 , 到2020年 , 中国人工智能产业融资规模达到1402亿元 。
尤其是交通场景和医疗场景受到了广泛关注 , 特别是企业纷纷表示未来会重点布局人工智能 。
在iiMedia Research数据显示 , 超八成中国网民看好人工智能的未来发展前景 , 其中交通场景和医疗场景分别占比45.2%和40.5% 。 八成受访企业表示对人工智能重视程度较高 , 近六成企业表示未来会重点布局人工智能 。
【医生|眼底AI日渐成熟,医疗产业为何“毫无反应”?】疫情的到来 , 更是让中国医疗器械市场规模持续扩大 , 特别是人工智能在医疗行业起到至关重要的作用 。 iiMedia Research数据显示 , 2020年中国医疗器械市场规模达到7341亿元 。 其中 , 手术机器人、AI临床辅助系统等智能医疗工具为抗击疫情发挥重要力量 。 与此同时 , 中国人工智能医疗器械相关专利数量进一步增长 。
不可置否 , AI医疗产业的发展 , 结合了医、学、产等多方面力量 。 除了资本的助推 , 也离不开相关院系的科研力量 。 2017年3月25日 , 浙大睿医人工智能研究中心成立 , 领头人吴朝晖教授曾表示 , “我们会利用浙大基础优势 , 以开放姿态和各大医疗机构及学科带头人合作 , 打通数据源 , 建立多学科、多机构协同机制 , 争取早日在医学人工智能的关键性技术上取得突破 。 ”
但结果却并没有朝着预期发展 , 国内医疗AI市场规模增速极为缓慢 , 甚至于在走下坡路 。 据统计 , 2020年中国医疗AI市场整体规模约为265亿 , 而从2015年风口突起至2020年上半年 , 医疗AI总融资规模就超过了350亿 。
2021年 , 医疗AI企业虽然迎来了上市大关 , 但全力商业化两年的成绩单依然难过二级市场的法眼 , 接连败北 。 3月 , 科亚医疗向港交所递交IPO申请 , 到9月 , 上市状态变成了“失效”;6月 , 鹰瞳科技也递交IPO申请 , 11月 , 上市即破发;7月 , 依图科技的IPO状态变成了“终止” , 8月 , 依图医疗团队被深睿收购 。
不止国内的AI医疗产业铩羽而归 , 在医疗领域“火力全开”的谷歌健康也陷入重重危机之中 , 不得不大规模裁员重组 。
谷歌在AI领域本就已是巨头 , 谷歌健康成立后 , 还聘请医疗领域资深人士David Feinberg就任主管 , 仍未将谷歌与医疗AI相关的创新业务做起来 。 2021 Q1季度财报显示 , 谷歌包括人工智能DeepMind、智能医疗Verily在内的创新业务 , 仍然处于亏损状态 。
人工智能和医疗场景的结合 , 不仅是对技术的考验 , 更是对现实情景的多方考验 , 只可惜 , 偌大的医疗领域无法拯救人工智能的应用深度 , 更何况 , 医疗AI本身也在苦苦挣扎 。
AI医疗 , 困于算法
人工智能本身的特点就决定了它无法面临错综复杂的医疗场景 , 想要完全脱离人工而独立进行诊疗 , 其实很难达到 。 图灵奖得主Yoshua Bengio也曾说过 , 在医学文本文件中 , 人工智能系统无法理解其模糊性 , 也无法了解人类医生注意到的微妙线索 。
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