为了解决这一行业痛点 ， 去年5月 ， 中国科学院自动化研究所、华为技术有限公司、武汉东湖高新区管委会签署《人工智能技术开发合作备忘录》 ， 三方共同筹建武汉多模态大模型人工智能平台 。 该平台以自动化所的“紫东太初”大模型为核心 ， 以全国产的昇腾AI基础软硬件为底座（包含昇腾AI处理器、异构计算架构CANN和全场景AI框架昇思MindSpore等） ， 通过合作支撑当地产业实现智能升级 。 大模型、大底座、大数据形成了一个天然的合作模式 ， 来为各个行业赋能 。 这是我们技术转化2.0的一个初步尝试 。
打破应用门槛解决人工智能“落地难”痛点
人民网：您如何看待这个平台的未来发展？
徐波：这是人工智能向更加通用化方向迈出的重要一步 。 以前的人工智能是属于“作坊式”的 。 想要做一个应用 ， 需要从算法开始进行开发 ， 类似于我们常说的“重复造轮子” 。 多模态大模型人工智能平台 ， 是人工智能从“作坊式”向“工业化”转型升级的一次重要探索 。 通过对多模态大模型人工智能平台的持续研发、应用、优化、升级等 ， 大大降低应用门槛和对应用人才要求 ， 同时推动全自主可控软硬件体系的形成 。
这个过程中大模型技术持续创新研发是我们的主责主业 。 例如现在计算量还比较大、成本和能耗也比较大 ， 未来大模型在现有基础上还会有很多突破 。 需要我们不断融合类脑等智能新机制 ， 使得大模型的运营成本越来越低、越来越好用 。
目前 ， 我们也正在同步研究大模型基础上蒸馏出小模型技术 ， 这也非常重要 。 对于不想上云的 ， 或者是应用场景不那么复杂的 ， 其实并不需要用到大模型 。 因为大模型的参数特别多 ， 使用成本非常高 。 这个时候 ， 就可以用大模型中蒸馏出一个小模型 ， 小到可能只有几兆的大小 ， 不但降低成本 ， 而且实现从通用向专用的进一步优化 。
打个比方来说 ， 大模型类似于一个知识非常渊博的老师 ， 他学了无数多的数据 ， 但是如果从事一件具体的工作 ， 就不需要那么渊博的知识 ， 这时候 ， 我们可以根据需求 ， 自动蒸馏出一个小模型 ， 教出一个小徒弟来做这项工作 。
人工智能要迈上工业化阶段 ， 必须要满足以下几个条件 ， 批量化、成本低、易访问、轻能耗以及最大程度的开源开放 。 未来 ， “云端的大模型+末端小模型”很可能会成为人工智能应用的重要模式 。
人民网：这个平台 ， 目前是否有一些成功的应用？
徐波：我们已经有一些应用 ， 效果很好 。 以前解决不了或者解决不好的现在有了全新的技术手段 。
我们在智慧媒体方面做了一些探索 。 和头部视频网站合作 ， 针对其海量的短视频、电影和电视剧 ， 做到了跨模态内容的检索 。 比如输入一段文字 ， 就能定位到视频中的某一个片段；可以根据电视剧的简介自动生成1分钟的视频摘要；还可以指定某个特定演员出现的场景、某件事的前因后果等内容进行“跳播” 。
工业视听觉已经进行了应用尝试 。 过去 ， 人工智能在工业领域的应用是一个痛点 ， 因为样本非常少 ， 而且很多时候数据是多模态的 。 比如发动机的质检 ， 往往是靠老师傅们“听”出来的 。 用人工智能怎么做呢？我们把各种各样的工业缺陷数据混合在一起 ， 首先让机器进行模型自学 ， 应用的时候只需要给两个样本 ， 就可以达到很高的质检精度 。 这方面我们已经实验过了 ， 原来可能需要一万个样本才能做到90%以上的识别率 ， 现在只要用几个或几十个样本 ， 精度就能达到90% ， 大幅降低了人工智能的应用门槛 。
相关经验推荐
- |中国股市：未来涨幅有可能接近200%，仅这4只“网络安全”概念股
- 量子技术|新一轮科技战要打响了，在量子技术领域，未来谁能称王？
- |苹果称M1适合打游戏，苹果：我们都有美好的未来
- |华为“消费者业务”有新进展，未来更名“终端业务”，你咋看？
- |机床用智能化测头的未来发展优良特性展望
- |科睿自学：人工智能专业
- 网络安全|中国股市：未来涨幅有可能接近200%，仅这4只“网络安全”概念股
- 华为|2030年将迈入三万兆时代，未来通信机会点在哪？
- 微波炉|真实上演！微波炉获得人工智能“灵魂”后，竟试图谋杀创造它的工程师
- 华为鸿蒙系统|鸿蒙OS迎来新动作，未来升级名单已被官方确认，看来3.0更稳了