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康佳|昨夜，微软将AI平民化：点几下鼠标，草图就能变App( 三 )

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微软还将Azure Bot Framework Composer的专业代码功能的复杂性和Power Virtual Agents低代码平台的简易性进一步整合 ， 方便专业及普通开发者协作构建智能机器人 。

根据微软对近1000名商业决策者、用户及潜在用户关于低代码影响的调查 ， 近90%的用户认为低代码对其生产力有积极的影响 ， 83%的用户认为低代码使他们能够自己做一些通常需要开发团队的事情 ， 超过80%的用户认为低码/无码平台提供了一个提高他们开发知识和技术能力的机会 。
三、OpenAI服务现可预览 ， 允许访问GPT-3和Codex微软Azure人工智能为认知服务推出了两项更新 。
一个是Azure OpenAI服务 ， 现已可以预览 。 获批的用户可利用Azure的企业能力访问OpenAI的不同模型 ， 包括GPT-3基础系列（Ada、Babbage、Curie和DaVinci）、Codex系列和嵌入模型 。
OpenAI服务能帮助客户为写作辅助、代码生成和理解非结构化数据等用例构建先进的应用 。 通过微调和内置负责任的AI等功能 ， 客户还可以根据具体需求定制模型 ， 以检测和减少负面的应用 。
另一处更新是Azure Cognitive Service for Language服务 。 该服务可为文档和对话提供总结 ， 帮助开发者快速浮现文档和联络中心电话中的关键信息 ， 例如通话的原因和解决方案 。
其他功能包括自定义命名实体识别 ， 用于帮助开发者识别某个领域的特定术语；以及自定义文本分类 ， 以帮助开发者用特定领域标签来组织和分类文本 ， 如发票 。

▲新西兰最大的农村供应合作社Farmlands使用Azure OpenAI服务来高效总结35万次客户互动
微软Azure机器学习负责任的AI仪表板功能现已进入预览阶段 。
该AI仪表板汇集了数据资源管理器、公平性、模型可解释性、错误分析以及反事实和因果推理分析等多种功能 ， 有助于开发者调试他们的模型 ， 从而加速模型部署 。
此外 ， Azure机器学习提供了一个负责任的AI记分卡 ， 以总结模型性能和见解 ， 帮助技术和非技术受众了解应用负责任AI的影响 。
四、远程开会 ， 还实时演示3D创作“临场感是最终级的杀手级应用 。 ”纳德拉说 。
微软正不断为其Microsoft Teams视频会议软件建立更丰富的实时协作体验 。 最新增加的一个功能是实时共享（Live Share） 。
对于具有Live Share功能的应用程序 ， Team允许参会者共同创建、编辑、注释、放大和缩小以及各种形式地进行共享内容的互动 。
比如 ， Hexagon开发者创建了一个应用原型 ， 在Teams中使用Live Share功能后 ， 参会者可以一边开会 ， 一边放大、注释和编辑3D模型 。

微软还在Team中提供白板集成 ， 其中包括与Live Share类似的共同创建和共同编辑体验 。
Live Share工具建立在微软Fluid Framework上 ， 只需几行代码 ， 开发者便可借此创建更多共享和交互式服务和应用 ， 微软已将Fluid作为其Loop组件集成到Teams和Outlook中 。

五、与Meta合作加速AI与PyTorch应用微软还宣布了与社交平台巨头Meta、芯片巨头AMD、知名开源平台Hugging Face的重要合作伙伴关系 。
Meta选择Azure作为战略云供应商 ， 帮助加速开发者的AI研究和实验 。 作为协议的一部分 ， Meta公司将扩大使用Azure的超级计算能力 ， 以加速其Meta人工智能小组的AI研究和开发 。
Meta将利用由5400个GPU组成的专用Azure集群 ， 使用Azure中最新的虚拟机（VM）系列（NDm A100 v4系列 ， 采用英伟达A100 Tensor Core 80 GB GPU） ， 用于其一些大规模的AI研究工作负载 。
此外 ， Meta与微软将合作扩大PyTorch在Azure上的应用 ， 并加速开发者从实验到生产的过程 。

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