生于数字化、服务于数字化
整体来看 ， 虽然虚拟人的应用场景随着技术的进步还有待挖掘 ， 但虚拟人需求的类型相对清晰 ， 且十分广阔 。 在虚拟人的消费端 ， 可以画出来这么一个四象限坐标系：其X轴零点左右分别为“C端”和“B端”；其Y轴零点上下分别为“身份型”和“服务型” ， 虚拟人几乎所有的应用场景都可以划分进去 。
也就是说 ， 虚拟人的应用场景 ， 可以排列组合出四种类型：B端-身份型、B端-服务型；C端-身份型、C端-服务型 。 其中“身份型”与“服务型”的判断标准为：有无独立设定人格——有 ， 大概率是身份型虚拟人 ， 重点在皮；无 ， 大概率是服务型虚拟人 ， 重点在服务 。
首先来看虚拟人市场的B端 ， 在虚拟人的布局上 ， 互联网巨头表现得尤为积极 ， 对身份型和服务型虚拟人都有极强的需求 。 在身份型虚拟人方向上 ， 字节跳动先是在2021年和阿里巴巴一块投资了乐华娱乐 ， 推出虚拟偶像女团A-Soul以后 ， 又在2022年1月投资了杭州李未可科技有限公司 。 无独有偶 ， 例如芒果超媒推出了虚拟人“小漾” ， 在综艺节目《你好星期六》中与何炅进行互动；B站的“2233娘”同样非常出名 。
这些身份型虚拟人商业模式重点在于IP运营 ， 主要盈利来源于代言营销和直播带货 ， 因为他们最重要的资产就是自身独特的外形和设定 。 在具体的商业应用中 ， B端-身份型虚拟人既可以用真人驱动 ， 也可以用计算机驱动 。 例如虚拟偶像在直播过程中 ， 要想对弹幕做出极为精妙、富有个人魅力的反馈 ， 就必须以真人驱动 ， 但外在仍旧表现为其虚拟身份；而在使用计算机驱动的时候 ， 这时候虚拟人的行为都是预先设定好的 ， 一般以影视特效、游戏和社交分身等为主要应用场景 。
【编程|虚拟人乱战，技术才是王道】在服务型虚拟人方向上 ， 需求一般是集中在对交互要求相对简单的场景中 ， 像是新闻播报主持、文旅导航导游和金融客服等 。 例如浦万科集团推出了数字员工“崔筱盼” ， 负责处理应收/逾期提醒和工作异常侦测；浦发银行则与百度、原力联合推出了数字员工“小浦”；而新华网与搜狗联合推出AI主播家族“新小萌”、与腾讯联合推出数字记者“小诤” 。
这些虚拟助手 ， 部分地替代了简单的真人劳动 ， 但效率却提高了成百上千倍 ， 而且还不会疲劳、不会有负面情绪 ， 只要有电就能无限地运行下去 。 在这样的情况下 ， 虚拟人能够代替真人服务 ， 通过预置的知识库、知识图谱以及用户自主设置触发条件等 ， 对用户的基本诉求进行行为和语音识别 ， 并以固定话术进行回应 。
而在这种简单的重复交互之上 ， 还有一种多模态的交互模式 。 在某个场景中 ， 基于真人形象提供顾问、关怀、陪伴和事务处理等服务 。 其最大的不同在于提供了关怀感和真实感 ， 能够应用于医疗健身领域、个性化交互AI助手和情感陪伴等场景 。 但对个性化、拟人程度和交互能力都有极高要求 ， 因此这类应用尚处于较为前期的阶段 。
同时 ， 我们发现 ， B端的身份型和服务型虚拟人其实没那么泾渭分明 ， “身份”与“服务”之间也并不相互冲突 ， 因此没有非常死板的规定 ， 还是要以具体的使用场景而定 。 而且 ， 身份与服务当中暧昧的空间也极大地提升了虚拟人本身的魅力 。
值得一提的是 ， 这些B端玩家有些并非单纯的用户 ， 它们同时也是积极入场的玩家 ， 像是腾讯、阿里、网易和B站 ， 它们既是虚拟人的重度用户 ， 也是推动虚拟人向前发展的投资者 ， 往往采用的是自产自销的模式 ， 当然这也符合他们一贯的追求把持产业上下游的秉性 。
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