场景里应用不够丰富的时候 ， 会催生出一些新的功能 ， 对数据生产的能力也会有更高的要求 。 比如在采集方面 ， 可能对采集设备要求越来越轻量 ， 越来越便捷 ， 或是对数据的精度要求更高 ， 需要使用更好的传感器 。
上图展示了如视主要的硬件采集产品 。
最左侧是如视的核心产品伽罗华 ， 它是我们自研的扫描器 ， 可以做定点扫描 ， 将其放置于三脚架上自动旋转 ， 100 平米的房子大概采集 20 个扫描点即可将房间进行数字化重塑 。 测量面积极限误差控制在0.4% 。
激光设备得到的数据除了彩色信息以外 ， 还有距离信息 ， 每个点位内都存在 RGB 信息和深度信息的对照 。 采集到 100 万套房屋信息后 ， 我们得到了大概 2000 万个点位 ， 再基于 RGB 和深度的对照信息 ， 我们开始尝试通过彩色信息推测深度信息 。
目前 ， 通过全景相机完成对深度的推测已经能够达到1.35%左右误差的精度 。 因此 ， 在对精度要求不高的情况下 ， 不需要专业设备去采集空间信息 ， 使用全景图推测深度即可 。
2020 年我们做了全景相机采集方案 。 因为全景相机的画质一般 ， 而手机的像素和画质足够好 ， 因此我们自研了手机采集方案 ， 将手机放置在REALSEE G1云台上 ， 云台的特殊转轴设计即可实现手机采集出无拼缝全景画面 。 通过全景图对深度的推测可以得到画质较好、模型效果过关的模型数据 。
综上 ， 我们提供了两条数字空间采集的解决方案：首先是精度和还原度较高的激光VR扫描仪伽罗华；其次是通过REALSEE G1云台加手机、全景相机与手机连接的轻量化解决方案 。
采集到空间数据后 ， 即可将其投入应用 。 比如贝壳体系下 ， 提供了 VR 看房的功能 ， 可以在房间内游走 ， 查看空间场景 。 同时还能提供空间的解读数据 ， 比如南北通透、动静分区、户型的分数等 ， 通过数据给予用户更直观的感受 。
此外 ， 还能对数据进行深层次的加工 。 比如对空间的编辑 ， 输入标签；比如某处有一台某品牌的电器；也可以进行空间测量 ， 在场景里面添置家具等；还可以进行重塑 ， 将家具全部清除 ， 重新布置 。
AI 营销助手比较适用于家电、家具厂商 ， 能够以 AI方式将家具、家电直接部署到客户家里 ， 为客户提供最直观的感受 ， 实现场景化营销 ， 能够有效提升获客和转化率 。
依托数字空间的复刻 ， 我们可以将物理世界空间内的交互平移到线上 。 移动比特的成本远低于原子 ， 只要做到低成本地将物理空间进行数字化 ， 同时将尽可能多的运算和交互在数字空间内完成 ， 再反馈给物理世界 ， 就能够在现实世界中得到很好的提效 ， 也会带来商业模式上的进步 。
2017 年 ， 如视成立了实验室 ， 次年成立事业部 ， 主要做批量生产 VR 的硬件采集设备 ， 并进行规模化落地 。 2019 年发布了在空间内的智能AI讲解 ， 以及一些上层应用 。 2020年 ， 疫情后复产复工 ， VR 带看功能助力房产交易行业复苏 。 现在 ，VR 看房已经成为房产中介行业的核心功能 。
经过几年的发展 ， 如视已经为 27 个国家和地区的 160 多个客户提供了数字空间相关技术的支持与服务 。 除了房产交易行业 ， 在家居家装、文博会展、酒店餐饮行业也做了非常深入应用 。
那么 ， 数字空间到底对传统行业带来了什么样的改变？
以房产行业为例 ， 此前房产交易行业存在诸多痛点 。 对于个人买家来说 ， 房源的真实性至关重要；其次 ， 客户看房成本高 ， 需要耗费大量时间 ， 经纪人服务效率低下 。
相关经验推荐
- 量子技术|外媒预计LG显示将订购MicroOLED生产设备 为苹果MR产品需求做准备
- 日立|具有世界上最顶尖的技术的国家
- 北斗导航|“破解”北斗，获美高度肯定的清华女学霸，如今为黑科技提供技术支持
- 阿里巴巴|阿里发布新技术，旧格局被打破，这次中国企业又走在世界前列！
- 华为|苹果公司的技术比别人晚到几年？苹果的创新力越来越弱你怎么看？
- 操作系统|这就是中国速度！仅4年多时间，35项卡脖子技术就仅剩16项
- 小米科技|中国技术到底行不行？3大领先科技都很牛，哪个更实用？
- 伊隆·马斯克|马斯克称不喜欢做CEO！更想做技术和设计，称自己最惨时一分钱也没有
- 电池|电瓶修复技术-这样的小电池参数是否正确
- 京东方|烧光3000亿！连亏14年的科技巨头，打破技术封锁，斩获世界第一