美的|扫地机器人创世纪：美的豹变，和「客厅里的新能源车」( 四 ) 扫地机器人|新能源|驾驶

美的对AI的重视程度在业界也是数一数二。 AI创新中心的首席AI官—唐剑博士，是中国电子学会会士， ACM杰出科学家，美国雪城大学计算机科学系终身教授。
（前MIT大牛&美的扫地机首席技术官—孙涛）

其实在科研领域，研发成果和研发人员之间的关系是「反常识」的。一种观点认为科研可以依靠人多力量大，实际上这个领域是极度智力寡头垄断。
华为朋友跟我分享过一个事情：华为内部有个团队一直在处理服务器性能优化问题，整个团队清一色的985牛人，花了4个月只优化了0.2% ，完全不达标。之后协调了一个大神来解决，花了一个星期重写代码，性能优化4% ，是之前的20倍！
这也是华为这些年一直坚持开百万年薪招募天才少年的原因，顶级大脑和优秀大脑在科研领域里并非倍数关系，是1和0的关系，很多问题需要的就是一个超级大脑。
又如芯片领域永远的神——Jim Keller ，在苹果开发出A系列芯片，永远领先业界2年。从移动芯片转到桌面级芯片，又在AMD开发出Zen系列，打破Intel的数十年霸权。被马斯克挖到特斯拉，没几年干出FSD自动驾驶芯片。业界有句话叫「天不生我凯勒，芯片之路万古如长夜」。
中国的科技公司转型，永远都得跨过这一步，放弃过去依赖人力的「路径依赖」，别把互联网企业干成了人贩子公司，要从劳动密集破茧成信息高科技。
（芯片界超级大脑Jim Keller）

【美的|扫地机器人创世纪：美的豹变，和「客厅里的新能源车」】来自MIT的领军天才，在美的扫地机掀起了一场技术革命。
例如在核心的导航和避障上，一个核心难点在于：扫地机和汽车的芯片算力完全不一样，车规级芯片已经向着1000+的算力边界疯狂拓展，而扫地机的算力则在10T以下，雷达和摄像头感知到的巨大信息量，如果没有算法处理，就是一堆废弃图像。
美的MIT工程师研究出「神经探针」表征算法，犹如人脑神经将双眼所见转化为脑海里的图像一样无声无息，高维物体降到单维向量极大压缩了数据传输。
相比目前业界最先进的三维表征方案，「神经探针」模型将计算量压缩了一个数量级，运算速度提升了两个数量级。有业内专家对此评价：从技术上作为钥匙让元宇宙大门开了一条缝。
自动驾驶的里程碑是「最后一英里」，那么扫地机则对应着「最后一平米」：那些愿意为技术、研发付出，在产品性能顶部1%上不吝投入的企业，最终会得到意想不到的回报。

美的总裁方洪波提过一个观点：人才在哪里，我们就把实验室设到哪里去。这个观点的一个直接论证是：诞生特斯拉的，冥冥中注定会在硅谷，而不是百年汽车底蕴的底特律。

美的在硅谷，上海，深圳，苏州均有创新实验室，其中苏州的Robo Meta实验室是TUV南德意志、SGS、DEKRA、eurofins、莱茵技术、UL、Intertek认证合作实验室。

光围绕W11这一款旗舰产品，美的就聚合全球研发之力，布局了53项专利和技术。
放眼《全球扫地机器人行业技术全景图谱》，美的2021年申请387项扫地机相关专利，行业Top1 。在钛媒体公布的中国品牌研发投入榜里，美的连续多年霸榜家电类目No.1（120亿），是家电第二名海尔的1.33倍，甚至比注重智能化投入的新能源三子蔚小理总和要高。
通过超额研发，让产品和对手间形成代差，这是消费电子产品形成感知差异化的先决条件，苹果华为就是其中佼佼者。