由于它使用 JavaScript 库 ， 因此在为数据可视化呈现选择正确的图表或模板时 ， 会有很多选择 。 它可以处理从简单项目到复杂应用程序 。 一旦克服了这个数据可视化工具的技术挑战 ， 就可以从中获得更多 。 与其他工具相比 ， 它可以提供更多的数据可视化呈现选项 。
缺点：学习难度大 ， 且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示 。
可视化作品：
3、Highcharts
国外的产品 ， 对标的是Echarts ， 两者使用起来差不多 ， 图表种类也很丰富 ， 不过和Echarts一样都需要进行二次开发 ， 它的优点是它有详细的文档、示例和详细的 CSS ， 产品稳定性好 。
缺点：商用版付费 。
4、Plotly
一个基于javascript的绘图库 ， Plotly绘图种类丰富 ， 效果美观；易于保存与分享plotly的绘图结果 ， 并且可以与Web无缝集成；Ploty默认的绘图结果 ， 是一个HTML网页文件 ， 通过浏览器可以直接查看 。
专业图表类1、数据地图
PolyMaps是一个地图库 ， 主要面向数据可视化用户 ， 在地图风格化方面有独到之处 ， 类似CSS样式表的选择器 ， 用来做动态地图很方便 。
Leaflet一个开源JavaScript函数库 ， 可以制作适配移动端的交互式地图 。 操作简单方便 ， 而且功能齐全 ， 实现效果很完美 。 优点是能够适配移动端 ， 而且可以通过大量的插件进行扩展 。
2、金融图表
Dygraphs开源JavaScript图表库 ， 主要用来做金融类的图表 ， 比如下面的股票K线图 。
【小米科技|国内外知名的10款数据可视化工具软件】以上就是数维图小编总结的三类10款比较常用数据可视化工具 ， 完全可以通过工具实现 ， 但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台 ， 在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具小编没有接触到 ， 如果你有非常好用的数据可视化工具 ， 欢迎在文章下方评论!
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