在产品端分为三大类：智能人机交互软件产品、软硬一体化人工智能产品以及对话式人工智能技术服务 。
后者为公司贡献营收大头 ， 占比则在减少 ， 从2019年的77.77% ， 跌至2021年的45%左右；智能人机交互软件产品收入则逐渐提升 ， 从2019年的2.95%迅速增至21.06% 。
这两部分业务也让智能汽车领域的上汽、小鹏、理想等 ， 以及OPPO、小天才等智能穿戴头部企业 ， 成为思必驰的重要客户 。
赚钱吃力
贡献了三成营收的软硬一体化人工智能产品 ， 帮助高始兴进一步做大高端客户群 。
小小智能语音芯片 ， 有何不同？
思必驰针对AI算法和模型特点 ， 设计专属芯片架构 ， 自研神经网络计算指令 ， 大幅提升算法的处理性能 。
在智能汽车领域 ， 主要运用在行车记录仪上的思必驰自研AI语音芯片 ， 具备集成前端信号处理、语音唤醒、通话降噪等算法技术 ， 能让硬件终端低延时、高效率 。
例如 ， 思必驰为中低端车型提供无屏版中控 ， 智能收放机整机方案即被五菱宏光MINI采用 ， 作为新型中控台 ， 支持完全语音控制 ， 满足车主导航、音乐、通讯、新闻、天气、电量查询等日常需求 。
在主流通用芯片的算法能力基础上 ， 高始兴将麦克风阵列和声学结构设计融合 ， 构建智能听觉感知模组 ， 全链路语音语言交互技术在硬件端集成后 ， 以“云+端”的架构提供场景化人机语音语言交互服务 。
简而言之 ， 定制智能化的硬件整机 ， 主要在智能家居领域发挥作用 。
针对不同IoT终端 ， 思必驰推出了三大芯片系列——TH、YT、AD 。
TH运用于黑白电、投影仪、厨电、灯控面板等；YT系列主要支持对离线交互有需求的智能白电和小家电；AD围绕电视遥控器、投影遥控器、机顶盒子遥控器等做深度定制 。
技术定制兵分多路 ， 思必驰手握优质客户 ， 包括海信、华为、美的等 。
让高始兴哭笑不得的是 ， 硬件类营收持续增加 ， 盈利状况却表现一般 。
原因在于 ， 思必驰的硬件类产品主要依赖ODM/OEM模式生产 ， 采购硬件等支出摊薄利润空间 。
从数据上看 ， 软硬一体化人工智能产品的营业成本 ， 占总成本的比例高达63.78% 。 报告期内 ， 该部分产品毛利率逐年降低 ， 从28.75%跌至19.12% 。
这一定程度影响了公司整体毛利率 。 报告期内 ， 思必驰毛利率分别为72.17%、69.74%与58.15% 。
同期 ， 思必驰亏损达2.83亿、2.15亿、3.35亿元 ， 三年累亏超8亿元 。
艰难逆袭
三度抵押房产创业的励志故事在前 ， 亏损压不倒高始兴 。
在剑桥大学读研期间 ， 高认识了在同校工程系做语音研究的俞凯博士 。 2007年 ， 二人在剑桥科技园成立了思必驰 ， 主攻语音技术服务 。 次年 ， 高始兴回国开拓市场 ， 俞则留在剑桥攻读博士后 。
最初 ， 高将语音技术应用在对外汉语业务上 ， 以人机对话的形式教外国人学汉语 。 没钱买语音数据 ， 他只有去外国人聚集的地方 ， 请他们帮忙录音采集 。
“期间 ， 我遭遇过无数冷眼和无视 ， 但任何困难都未动摇过我的信心 。 ”他回忆道 。
对外汉语市场天花板不高 ， 高始兴转向国内英语教学 。 彼时 ， 市场对人工智能、语音识别的技术认知度低 ， 思必驰陷入经营困境 。
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