这种方法据说可以将训练时间减少 ， 并且支持热启动训练 。 据研究人员称 ， 该方法在cell search 和macro search上都表现良好 。
引用的实验结果对于 CIFAR-10 图像数据集来说非常好 ， 但对于 Penn Treebank 语言数据集来说并没有什么特别之处 。 虽然 Project Petridish 听起来很有趣 ， 但没有与所讨论的其他方法进行详细比较 ， 与我们讨论过的其他加速方法相比 ， 它是否是神经架构搜索的重大改进 ， 或者只是达到相同目的的另一种方法 ， 尚不清楚地方 。
（完）
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