算法|中国科学院院士张钹演讲：人工智能产业治理与创新发展( 四 )
我们建立三元生成模型来讲 ， 利用这个建立起来的模型进行分类 ， 分类的准确率也会提高 。
我要告诉大家 ， 这条路也还是非常艰巨的 ， 因为你要建立刚才讲的物体的模型 ， 特别是马这样的模型 ， 马是非刚体的 ， 会各种各样变形 ， 所以如果涉及到不同马的形 ， 不仅仅是视觉不同 ， 可能躺下来的马跑起来的马根本不是一回事 ， 所以建立什么样的模型？这还是需要探讨的问题 。
换句话讲 ， 我们的结论就是说 ， 这个也可以通过强化学习的方法来建立 。
所以 ， 这条路也是非常艰巨的 。 这个模型怎么建立？建立什么样的模型 ， 这个模型是确定性的 ， 是概率 ， 还是通过什么方式来进行学习？
我表达的意思是 ， 发展第三代人工智能是一项非常长期的任务 ， 人工智能的安全和治理也是长期任务 。 问题是从算法本身的不安全性引起的 ， 所以 ， 要彻底的去解决这个安全问题有很长的路要走 。
所以 ， 在解决人工智能安全性问题必须两手抓 ， 一手抓治理 ， 这个治理也不是短期的任务 ， 是长期的任务 。 第二手抓创新发展 ， 这个创新发展要克服人工智能算法本身不安全性 。 这也是一个长期的任务 。
虽然有两种途径 ， 但是都非常困难 。
所以 ， 总体来讲建立第三代人工智能是一项长期的任务 ， 无论是范式一 ， 还是范式二都有很长的路要走 。 既要抓发展第三代人工智能 ， 走创新发展的道路 ， 也要抓人工智能的治理 ， 两手并重 ， 好的 ， 谢谢大家！
注：演讲地点为 ， 2021年8月2日-3日在京召开的首届全球数字经济大会之人工智能产业治理论坛作为大会的平行论坛 。 演讲全文整理后 ， 并未能与张院士本人确认 。
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