从全球范围来看 ， 也是如此 。 今年3月 ， 以色列初创企业BeamUp获得由 StageOne Ventures 和 Ibex Investments 牵头的种子轮融资1500万美元 。
第三维度联合创始人兼CTO丁松阳介绍说：“我们之所以第一个能将AI建筑设计落地 ， 成为破局者 ， 原因有三个 ， 一是得益于我们的创始人一直深耕建筑行业 ， 也许其他初创企业目前还没法做到像我们一样深入的理解行业；二是我们很幸运 ， 从一开始就找到了正确的技术路线 ， 没有走弯路；三是TransBIM 的功能可以实现一键出施工图 ， 妙的是既可以一键出三维施工图 ， 也可以一键出二维施工图 ， TransBIM突破了行业关键卡点 。 ”
TransBIM能深度交互和高度协同 ， 通过五大专业间的20种交互 ， 以及专业内部的37种交互 ， 杜绝了错、漏、碰、缺的问题 ， 从而实现专业之间的数据统一 。
为达到更好的应用效果 ， TransBIM 自建了湖仓一体大数据中心 ， 将项目方案、设计参数等数据汇总到数据中心 ， 通过AI核心算法 ， 实现深度学习 。 这种自建大数据中心+AI核心算法+深度学习的技术架构 ， 最大程度保证了设计的规范和标准 。
TransBIM通过模型筛选和计算选优 ， 实现智能筛选 ， 优中选优 。 值得注意的是 ， TransBIM通过自主设计的专用结构计算服务器集群 ， 大幅缩短了结构模型筛选和优选时间 ， 平均300分钟的结构模型筛选可压缩为15分钟 ， 优选时间从72小时压缩至2小时 。
以上内容来自36氪的报道 ， 在设计领域 ， 人工智能能否大规模被使用应该还有一段很长的路要走 ， 能否全面取代人工也不可知 ， 但是可以肯定的是 ， AI设计确实可以大大提高部分设计工作的效率 ， 并能减少出错的概率 。 未来 ， 我想很大的可能就是部分人工智能+部分人工绘制+专家审图这样的模式 。
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