徕卡生动则更加贴近今天用户的影像偏好 ， 也符合计算摄影所营造的审美 ， 整体影调更明亮 ， 饱和度更高 ， 成像亮眼 ， 风格更好接受也更适合分享到社交平台 。 但与其他手机不同的是 ， 小米MIX Fold 2倾向于用暖色调烘托氛围 。 除此之外 ， 手机还内置了徕卡单色、徕卡单色HC、徕卡鲜艳、徕卡色彩四个色彩滤镜以及大师镜头包 ， 用不同焦段、不同风格的色彩方便用户去拍摄不同的故事 。
这里还有个细节 ， 骁龙8+的Snapdragon Sight能够修正超广角边缘色差和畸变 ， 现在高通还与索尼组建了联合实验室 ， 巩固高通和索尼CMOS形成的影像优势 ， 大概这也是为何骁龙平台搭配索尼CMOS时 ， 有更为稳定的成像 。
但这还不够 ， 小米强化了相机体验 ， 成像速度超级快 ， 即便是需要长曝光的极端夜景 ， 成像速度也比前代产品也快上许多 ， 这无一不需要骁龙8+提供性能支撑 。 芯片性能的高低不仅体现在游戏 ， 能否快速成像也是衡量芯片性能高低的试金石 。
除了性能暴涨的ISP ， 还有同样有大幅提升的AI性能 。 骁龙8+搭载第七代AI引擎 ， 包含一块用于加速神经网络运算的专用处理器 ， 速度快 ， 功耗低 ， 适合处理需要庞大计算量的语音识别和机器翻译任务 。
基于高通AI引擎的强大算力 ， 实时字幕实现了离线条件下的中英文转写与翻译 ， 能够几乎实时形成双语字幕 ， 成为手机中高效又安全的同声传译助手 。 因为是在离线的前提下完成的 ， 省去用户音频上传云端 ， 再从云端传递的过程 ， 做到出色的隐私保护 ， 翻译速度接近实时 ， 无网环境翻译三大优点 。
但目前小米这一功能仅支持小米MIX Fold 2、小米12S系列、Redmi K50至尊版三款搭载骁龙8+移动平台的手机 。
骁龙8+的AI性能与影像不是两个相互对立的功能 ， 实际上 ， 两者的相互搭配能实现更好的效果 。 例如moto razr 2022在拍摄结束后 ， 会自动对拍摄的画面进行AI调整 ， 改善亮度 ， 增强色彩 ， 生成一张观感更为出色的照片 。 三星两款折叠屏手机的影像规格变化不大 ， 但手机成像有意增强了饱和度和明暗控制 ， 带来更好看的照片 。
骁龙8+强大的ISP和AI性能 ， 搭配手机厂商自己的计算摄影算法 ， 两者完美耦合 ， 在相同影像规格的前提下 ， 能够带来完全不同的影像和使用体验 。 所以在一定程度上 ， 厂商规划影像旗舰倾向于骁龙平台 ， 消费者选择影像旗舰青睐骁龙平台 ， 并非只是源于固有印象 ， 还有骁龙平台对提升手机影像能力 ， 有着不可替代的重要性 。
骁龙移动平台助力折叠屏站稳高端
折叠屏是智能手机市场的风口 ， 依托于全新形态 ， 创造出完全不同于直板手机的使用体验 ， 这种直观的差异化产品 ， 为国产手机品牌冲击高端 ， 站稳高端提供了一个有力的抓手 。
但折叠屏手机不是手机厂商一个人的游戏 ， 是上下游产业链协作的一盘棋 ， 全新的产品形态 ， 催生的市场空间、完整的产业体系、会给折叠屏手机 ， 以及整个智能手机市场带来更多大量创新 ， 这一点在之后的岁月中 ， 会有更直观的体现 ， 例如今年年底 。
【适马|2022年下半年，国产手机冲高端的底气是什么？】对于整个智能手机市场来说 ， 折叠屏是刚刚从东边升起的太阳 ， 随着中国手机厂商的发展 ， 供应链的成熟 ， 市场认可度的提升以及折叠屏应用生态的日益成熟 ， 国产手机以及国内产业链希望可以借此重塑现有市场格局 ， 书写新的篇章 。 骁龙移动平台也会因折叠屏手机的“东升”写下自己的中国故事 。
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