AR|中企通信与应科院合作更上层楼,加速推动“AI+AR”融入千行百业

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AR|中企通信与应科院合作更上层楼,加速推动“AI+AR”融入千行百业

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【AR|中企通信与应科院合作更上层楼,加速推动“AI+AR”融入千行百业】众所周知 , 在“十四五”规划中 , 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)产业被列为数字经济重点产业 , 国家明确提出了要在“推动三围图形生成、动态环境建模、实时动作捕捉快速渲染处理等技术创新 , 发展虚拟现实整机、感知交互、内容采集制作等设备和开发工具软件、行业解决方案”等领域持续发力 。
而根据高盛的报告预测 , 到2025年全球VR与AR的市场规模将达到800亿美元 , 包括工业设计、装配制造、质量检验、维修与售后、员工培训等领域会是其重要的应用场景 。 更为关键的是 , 随着相关技术的成熟、成本的进一步降低 , 以及与5G、数字孪生、工业物联网、机器学习、机器视觉等技术的融合应用 , VR与AR还会在更多行业和更多的场景中带来改变 。

在此背景下 , 今年11月下旬 , 中企网络通信技术有限公司(简称“中企通信”)与香港应用科技研究院(简称“应科院”)在去年推出数据中心“AR千里眼”远程运维服务的基础上 , 宣布合作关系再次迈入新阶段 , 未来双方将会结合各自在人工智能(AI)及增强现实(AR)技术领域的优势 , 以及通过可应用于不同行业的AI与AR整合方案 , 积极开拓崭新的行业应用案例 , 为各行各业及不同市场创造出更多的新价值 。 毫无疑问 , 中企通信和应科院合作再上层楼背后 , 无疑释放出了这样一个重要的信息 , 那就是通过双方协同互补深化合作 , 将会充分释放强强联手的红利 , 加速“AI+AR”融入千行百业 , 而未来双方在新技术、新服务、新行业、新市场等领域展开的更多的创新 , 也会为更多行业书写出智能化转型升级的新篇章 。 双方合作再上层楼的背后今年以来 , 元宇宙(Metaverse)火遍全球 , 而“Metaverse”一词源于1992年出版的科幻小说《雪崩》(Snow Crash) , 它描述了一个网络化的虚拟现实世界 。 在这个虚拟现实中 , 人们以自己设计的形象出现 , 可以像玩游戏一样从事真实世界中存在或者不存在的活动 , 并可以与现实世界互动 , 而这背后也离不开虚拟现实(VR)和增强现实(AR)提供的技术支撑 。 事实上 , 早在“元宇宙”火爆之前 , 中企通信和应科院就于2019年6月展开了第一阶段的合作 , 携手拓展数字化及AR技术 , 希望能够更好的提升各行各业的竞争力 , 而双方第一阶段合作的成果 , 也在2020年成功发布 , 这就是中企通信面向数据中心的“AR千里眼”远程运维服务 。

“AR千里眼”的推出可谓“恰逢其时” , 特别是在去年疫情期间 , “AR千里眼”在数据中心远程运维服务领域展现出了极高的价值——借助“AR千里眼” , 企业可以实现远程支持团队和前端工程师同一视角观看相同的画面 , 这样就解决了远程运维中“距离”及“语言”带来的障碍 , 而这种创新的服务模式无需工作人员和客户亲临现场 , 可以说大幅提升了企业远程运维服务的新体验 , 不仅大大降低了运维时间与人力成本 , 更有效抵御了企业员工在疫情期间的出行风险 。 也正因此 , “AR千里眼”远程运维服务也受到了业界行业专家认可和一致好评 , 并获得了多项大奖 , 包括“2020通讯业联会非凡年奖之创新数据中心服务金奖”、“2020年度中国ICT产业新基建服务最具创新力奖”、“2020年度亚洲通讯大奖—年度最佳数字化转型项目”等等 。 对此 , 中企通信总裁李炳智表示:“‘AR千里眼’项目的成功 , 不但为我们打下一支强心针 , 更强化了我们‘智慧创新’的决心 , 同时‘AR千里眼’项目也只是我们与应科院合作的第一步 , 未来中企通信会持续投放更多资源 , 持续发展更多可能 。 ”而应科院行政总裁叶成辉博士也指出:“要让智能化技术与创新科技持续发展 , 有赖建立一个完备的生态系统 , 以推动各行各业的参与者紧密合作 。 因此 , 应科院与中企通信继续携手合作 , 将有助促进在创新研发、科技知识和行业经验等各方面的交流 , 从而提升业界的运营效率、提升用户体验 , 为市场创造新价值 。 ”客观地说 , 在后疫情时代 , 数字化和智能化转型的加速正让更多企业面临着前所未有的考验和压力 , 而中企通信和应科院未来更加深入的合作 , 对中国企业智能化转型的进程也必将起到提速的作用和价值 。 推动AI+AR融入千行百业那么 , 在中企通信和应科院第一阶段合作“大获成功”的背景下 , 为何双方又再次携手展开第二阶段合作呢?而第二阶段的合作 , 双方又将聚焦于哪些方面的创新和升级呢?中企通信表示 , 去年推出数据中心‘AR千里眼’远程运维服务 , 在业内获得了非常好的反响 , 也正是源于第一期的项目 , 他们发现AR和人机更加紧密的结合 , 可以更有效地去服务客户的业务 。 例如 , 很多企业希望这项服务能够实现平台的通用化 , 也希望提供软件方面的定制化支持 , 此外在AI方面 , 还能够融入大数据、抽象数据、物理环境数据以及增加机器学习模型等等 。 而应科院首席科技总监许志光博士认为 , 过去几年AR眼镜的研发和AR技术的快速发展 , 让企业级的AR应用需求越来越大 , 而当前AR的研发也正在结合不同领域的技术 , 开创更多的企业级应用场景 , 但在此过程中也遇到了很多的挑战 , 亟待市场提供更多的新技术和新服务 。 因此 , 双方第二期的合作希望能够帮助企业客户解决以下几个方面的“痛点”:一是 , 企业没有工具可以将他们的后端系统数据转换成为AR眼镜上的图形;二是 , 有很多企业已经在利用AI提升效率 , 但目前并没有方法将已有的AI算法与 AR 眼镜集成 , 以开发认知辅助应用程序;三是 , 各种 AR 眼镜的操作系统和开发工具都不同 , 如果要换另一个品牌的 AR眼镜 , 不可避免要重新开发 , 费时费劲 。

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