|聊聊RFID、自助收银和视觉识别应用在零售的各自优势
【|聊聊RFID、自助收银和视觉识别应用在零售的各自优势】很多人分析零售场景 ， 往往从“人、客、场”这三个方面来阐述 。 RFID作为最早期应用在商用零售场景中的技术 ， 可作为商品识别、货物位置定位、库存统计的智能硬件使用 。 据调查数据显示 ， 北美零售业中RFID的采用率已达到93% ， 普及范围极广 。
从识别“货”这点来看 ， RFID电子标签的作用早已得到验证 ， 但也存在一定的短板 。 例如前期布置成本和后期维护成本高 ， 易受液体和金属等物质干扰识别 ， 因此 ， 零售业中服装商店更适合采用RFID电子标签作为商品识别凭证 ， 实现库存盘点、产品定位、商品识别、自助收银等高效智能化管理 。
而在需要称重的生鲜商品或餐饮场景 ， RFID无法覆盖更复杂的商品识别功能 。 因此 ， 目前在零售智能硬件的“商品识别”技术解决方案中 ， 除了采用RFID电子标签技术 ， 更引入了一维码条形码扫码识别、图像识别和视觉识别等新兴技术 ， 以及自助收银设备、收银称重一体秤、商品视觉识别秤 。
在超市的自助收银场景 ， 通过自助收银设备扫描商品的条形码就能完成商品识别和自动结算 ， 无需将RFID电子标签贴在每个商品上 ， 节省标签成本 ， 同时提升商品识别和收银效率 。
而在生鲜商品和团餐、食堂等餐饮场景 ， 菜品识别往往更为复杂 。 不同于标准化零售商品 ， 每个顾客拿的菜品种类和重量都不一样 ， 因此需要结合商品识别、重量称量、自助收银等功能于一身 。 一些比较先进的收银机厂家就开发出视觉识别秤和视觉识别结算台 ， 可以实现商品称重和商品识别功能 。 结合AI智能算法 ， 视觉识别秤和视觉识别结算台可以通过智能AI摄像头对秤盘上的商品进行智能视觉识别 ， 无需人工输入商品种类 ， 也不用像使用自助收银机一样 ， 需要逐一通过扫描商品条形码进行识别 ， 节省人手同时提高效率 。
AI视觉结算台采用单目宽动态摄像头 ， 像素200万 ， 识别范围宽 ， 识别精度高 ， 可以快速识别水果、蔬菜、零食、菜品等 ， 实现商品识别功能 。 同时 ， AI视觉识别结算台还具有称重功能 ， 配有防虫设计不锈钢秤盘 ， 可实现快速准确的商品称重 ， 应用在生鲜商品称重收银场景 ， 大大提升顾客称重收银速度 ， 减少人员排队 。 同时 ， AI视觉识别结算台支持一维码识别、二维码识别、NFC卡识别和人脸识别 ， 满足扫码支付、会员卡识别和刷脸支付等多种支付方式 。
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