矩估计即矩估计法，也称“矩法估计”，就是利用样本矩来估计总体中相应的参数 。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩，即所考虑的随机变量的幂的期望值的方程 。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩 。接着使用样本矩取代（未知的）总体矩 ， 解出感兴趣的参数 。从而得到那些参数的估计 。
【矩估计的理论依据是什么】矩法估计原理简单、使用方便，使用时可以不知总体的分布，而且具有一定的优良性质 ， 因此在实际问题 ， 特别是在教育统计问题中被广泛使用 。但在寻找参数的矩法估计量时，对总体原点矩不存在的分布如柯西分布等不能用，另一方面它只涉及总体的一些数字特征，并未用到总体的分布，因此矩法估计量实际上只集中了总体的部分信息，这样它在体现总体分布特征上往往性质较差，只有在样本容量n较大时 ， 才能保障它的优良性,因而理论上讲，矩法估计是以大样本为应用对象的 。
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