1、贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理 。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性 。
2、贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,现观察到某事件A与H[1],H[2]…,H[n]相伴随机出现，且已知条件概率P(A|H[i]) ， 求P(H[i]|A) 。
【贝叶斯定理 贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的】
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