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中国人工智能距离世界顶级还差多远？中国自动驾驶有希望么？看完马斯克最近的访谈 ， 我是没啥信心了 ， 但发现他用另一种方式证明了自动驾驶的安全性 ， 划下重点：马斯克像个大学教授一样耐心详细地讲解特斯拉的人工智能自动驾驶原理 ， 看来技术绝对领先不怕抄袭 ， 首先难点是构造空间向量 ， 以视觉信号为基础 ， 人工智能为汽车控制器输出提供正确的空间向量 。 神经网络的记忆和推理是难点 ， 侧边看到小朋友从街边横穿马路 ， 即使被前面车辆挡住一段时间 ， 人工智能也要形成“小朋友要出现了”的预判 。
另外数据实时处理难度大 ， 车上声音是有用的 ， 人工智能在实时性要求下完全和图像匹配上难度大 ， 这就解释了为啥激光雷达被拿掉了 ， 人工智能合成信号带来延迟无法实时判断 ， 驾驶更危险 。 摄像头、神经网络和控制系统联合在一起 ， 最难处理的是“抖动” ， 就是汽车各个系统处理信号耦合 ， 需要提升控制器频率到10毫秒 。
【自动驾驶|看完马斯克的访谈，中国企业自动驾驶技术超越美国企业怕是不可能了】
特斯拉的人工智能神经网络正在吃掉C++代码 。 特斯拉的自动驾驶自己开发了C编译器 ， 同时运行的还有神经网络程序 。 人工智能神经网络程序占比越来越高 ， 系统也就越来越智能 。 使用数据驱动下的安全驾驶概念 。 提出了在安全驾驶情况下的人工接管率指标 ， 人工接管率越来越低 ， 表示人工智能系统越来越聪明 。
绝对安全是没有的 ， 希望做大量车辆测试来保证安全性 ， 很难有说服力 。 大规模统计下越来越低的人工接管率 ， 其实就代表人类认为“人工智能自动驾驶很安全”了 。 这样不管是否年底到达L4 ， 都会有越来越多的人使用 。
归根到底 ， 到达什么安全标准不重要 ， 越来越多的人安全使用才重要 ， 使用的人多了就成为事实上额标准 。 人工智能是重点 ， 中国的造车新势力还跟得上么？
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