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上个月 , 我们基于AidLux平台用闲置手机改造了一个适用于AI开发和部署的边缘计算盒子 。 改造视频发布以后 , 反响出乎意料得强烈 。 今天 , 就来详细跟大家说说 , 我们为什么会做这件事 , 以及我们是如何去实现的 。
01:机缘巧合 创意“芯”生 , “855”算力盒子价值初显
以闲置手机改造边缘算力盒子的想法 , 萌生于一个“勤俭持家”的小故事 。
彼时 , 我们正打算在边缘计算设备上测试AidLux平台 , 却意外发现边缘计算设备不但常常缺货、断货 , 价格还居高不下 。 ??随后 , 一个大胆的设想被提了出来:能否运用我们的能力和平台自制适合AI开发和部署的边缘计算盒子 , 在保证质量的前提下尽可能降低成本?
有想法以后 , 需要解决的首要问题是芯片从哪里来?我们将目标锁定在了闲置手机上面——用新的芯片固然好 , 但是价格贵 , 供货周期长 , 而闲置手机芯片货源充足 , 性价比远超前者 。 更重要的是 , 它们拥有不俗的算力 。
目前市面上的边缘计算设备算力主要分布在3T以内和15T以上 , 前者能基本满足个人用户及简单工业场景使用 , 后者用途更广 , 但断货、溢价情况频发 。
而很多人可能不知道的是 , 三年前的手机手机芯片(高通骁龙855)就已经达到7T的算力了 , 后来面世的865和888算力更是高达15T和26T 。
但是 , 大多数手机搭载的是安卓系统 , 不适合作为主流的AI应用开发和部署环境 , Linux 系统适合 , 却难以部署到闲置手机上 。 怎么“破”呢?
实际上 , 这个矛盾对于我们而言不能称之为“问题” , 反而更像是“机遇”——AidLux平台通过共享Linux 内核的独特方式能够顺利实现Android 和 Linux 系统融合 , 形成可独立使用又能相互通信的跨 Android 和 Linux 系统平台 , 同时能有效解决虚拟机方式造成的性能损失 。
此外 , AidLux 平台集成了全球10大主流AI框架和AI应用所依赖的各种科学计算库 , 并进行全面的环境部署和适配 , 做到了开箱即用 。
开发者可以把他们开发的AI应用快速迁移到 AidLux 中来 , 进行运行、调试与发布 。 搭载着AidLux 平台的边缘计算设备无疑是AI开发的“利器” 。
闲置手机的“芯片”能够满足AI开发边缘计算设备的算力要求 , AidLux不仅能融合Android和Linux系统 , 赋予手机作为边缘计算设备的先决条件 , 还能通过框架和CPU + GPU + NPU 智能加速技术等“技能”为AI开发和应用提供“外挂” 。
闲置手机“大变身”基础条件齐活儿!开整——
【惠普|新年烟花,指尖绽放!闲置手机硬核改造玩出新花样】(在此次改造中我们先后选择了小米9、三星s10作为实验对象 , 尝试二次利用其高通骁龙855作为边缘计算盒子的芯片;同时采用屏幕直播的方式解决了小米不支持HDMI接口的问题 。 )
02:难点拆解 分步组建 , 外设、电源问题逐一搞定
为满足边缘计算设备在AI开发和应用过程中的各种需求 , 我们在设计过程中着重考虑到了三个关键点 , 一是散热 , 二是外设 , 三是电源 。
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