品玩2月9日讯 ， 据新浪科技引市场消息 ， 苹果公司正计划在其“Apple Car”电动汽车中使用“机器学习”（ML）技术 ， 因为当前的处理器速度还不够快 ， 无法自动做出一些关键的驾驶决定 。
事实上 ， 人们之前已经预料到 ， 苹果将在Apple Car中引入机器学习技术 ， 尤其是在人工智能（AI）和Siri主管约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）掌管Apple Car的开发工作之后 。
如今 ， 一项最新披露的专利技术进一步证实了这一猜测 。 苹果在这份专利文件中解释了机器学习技术如何应用于Apple Car中 ， 以及Apple Car为什么需要它 。
苹果在专利文件中称：“直至最近 ， 由于现有硬件和软件的限制 ， 用于分析车辆外部环境相关的最高计算速度 ， 还不足以在没有人工指导的情况下 ， 做出重要的导航决定 。 ”
尽管当前的计算硬件和软件正在变得更好 ， 但苹果仍认为 ， 这依然是不够的 。 苹果称：“即使现在有了高速处理器、大容量内存和先进的算法 ， 但对车辆环境做出及时和合理的决定 ， 依然是一个巨大的挑战 。 ”
苹果还谈到了自主决策的复杂性 ， 称这既不是基于过于悲观的假设 ， 也不是基于过于乐观的假设 。 汽车也许能够自动驾驶 ， 但永远不会独自驾驶 。 因此 ， 还要考虑到的一个因素是：其他司机在其他汽车里的“不可预测的行为” 。
【高通骁龙|苹果或在Apple Car中引入机器学习：以快速做出驾驶决定】此外 ， 现实世界比任何测试环境都要混乱得多 ， 因此苹果还指出 ， 在数据不够完成的情况下 ， 也要做出自动驾驶的决定 。 这也体现了自动驾驶的复杂性 。
苹果还称 ， 在一些州 ， 当车辆行驶在一条几乎空荡荡的笔直的高速公路上 ， 几公里或几英里都不可能转弯时 ， 需要评估的行动数量可能相对较少 。 但在其他一些州 ， 当车辆接近拥挤的十字路口时 ， 行动的数量可能会大得多 。
每种情况下 ， 汽车的系统都必须确定车辆周围的“当前环境状态” 。 然后 ， 再确定“可以采取的一组相应的行动” 。 一个动作可以是“左转” ， 也可以是“换车道” 。 至少在某些情况下 ， 机器学习可以用来帮助汽车 ， 为每个可能的决策分配一个数字或值 ， 然后确定最佳行动方案 。
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