至于系统封闭 ， 就是众所周知的毛病了 。 身处iOS围墙内 ， 外部开发人员无法介入 ， 对于依靠海量数据触发学习的人工智能来说 ， 这个弱点无疑是致命的 。 虽然后来亡羊补牢地推出了SiriKit接入第三方 ， 但是为时已晚 ， 智能语音助手的市场已经有了第三方功能更为丰富的Amazon Alexa和Google Assistant ， 苹果也因此丢掉了先发优势 。
奇点奇点 ， 在数学中指那些无法定义的点 。 如Siri一样的智能语音助手们 ， 正是一个个奇点 。
作为后起之秀 ， 它们并不是老牌科技公司的主营业务 ， 得不到百分百的关注；在技术领域仍存在的诸多未知 ， 也让发展有了阶段性的天花板 ， 怎样安排智能语音助手在业务板块中的位次 ， 答案有些模棱两可 。
从苹果目前的表现来看 ， 很显然 ， Siri只被当作一个微不足道的功能模块 。 耗尽了发布之初新鲜感带来的红利 ， 如今沦为标配 ， 仿佛约定俗成 ， 每一款新产品都会搭载Siri ， 却不见多少提升；难以成为拉高硬件销量的卖点 ， 甚至于在HomePod中“倒戈一击” ， 间接导致了产品的下线 。
实际上 ， 模块化并不是唯一的选择 ， 在奇点中 ， 趋向无穷的点被定义为极点 。 与之相似 ， 语音助手也可以成长为庞大的“极” 。
发布于2014年的Amazon Alexa就是很好的例子 。
在发布时间上未能抢得先机 ， 不代表产品本身技不如人 。 迟到的三年 ， 反而让Alexa得以充分进化算法 。 与智能音箱Echo一同问世 ， 也表明了对产品的设想绝不仅仅是辅助性的功能模块 ， 而是一个具备巨大增长空间的业务版块 ， 围绕着Alexa ， 又会衍生出诸多触手 ， 覆盖更广的应用场景 。 在产品功能上 ， 与苹果生态的封闭性截然相反 ， 开放的环境让Alexa拥有上万功能 ， 包括但不限于外卖订餐、每日一问、关注球队赛况更新等 。
独立的产品形态提供了“沉浸式”语音交互体验 ， 但这并不是成功的关键 。 Alexa能够达到Siri难以企及的高度 ， 更主要的原因是技术在场景中的下沉 。 智能音箱的形态 ， 对应着家庭日常生活的应用场景；反过来 ， 家庭场景就要求产品具备特定的属性 ， 比如对不同年龄的匹配性、娱乐性、陪伴性等等 ， 上升至功能 ， 又对应着强语言理解能力、丰富的指令选项、自然语义联想 。 通过场景完善产品 ， 再由产品锁定更加精确的市场 ， 进一步打磨技术 ， 这样就形成了闭环 ， 智能语音交互才得以顺利落地 。
Siri与Alexa的区别 ， 也映射了目前涉足AI产业的企业表现的模式 。 如苹果一样 ， 只把AI当作已有产品系列的附加功能 ， 就会局限在产品本身的应用场景 ， 结果“文不对题” ， 闭环无法形成；只有把场景和AI当成两个独立端点 ， 拿产品当作衔接的纽带 ， 才能得到螺旋上升的良性循环 。
原点“我们究竟需要怎样的语音交互？”
或许这才是“Siri跌倒”的真正原点 ， 也是“Siri们”共同的问题 。 至于答案 ， 可以从两个视野来寻找：现在 ， 未来 。
从现在的视野看 ， 语音交互并不是大多数人的刚需 。 既有的工作、生活方式中 ， 个人的问题自己解决 ， 团体的问题沟通解决 ， 只要信息是畅通的 ， 不存在使用人工智能充当媒介的必要 。
然而 ， 以“信息畅通”作为前提 ， 已经划出了存在痛点的受众：信息不畅通的特殊人群 。
小孩、老人、残障人士 ， 都是信息受阻的一方 ， 在处理问题时存在障碍 。 克服这种障碍 ， 人们通常会想到一个职业：保姆 。 而智能语音交互 ， 恰恰是保姆的最佳替代 。 充分利用AI的信息处理能力 ， 搭配特定机械结构 ， 为存在重度需求的用户提供生活辅助；或者仅仅以音箱的形式出现 ， 陪伴需求较轻的受众 ， 提供陪伴、解答、硬件远控等服务 。 在与特殊人群相关的应用场景中 ， 智能语音交互的出现无异于一场变革 。
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