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百度|百度AI技术的发展新范式 助力打造中国智能经济稳固底座( 二 )

中国智能百度


百度AI技术助推中国产业智能化数字化转型
百度在AI技术方面的亮眼表现 ， 是百度过去多年深耕AI技术的结果 。 当年早期大量的投入是无法产生即期收益的 ， 但是现在却开始有大量商业上的回报 。 这恰恰证明了量变引起质变 ， 百度找到了一条区别于其他互联网龙头公司的新道路 ， 而这个道路对其他公司来说是有示范意义的 。 站在当下的资本市场来说 ， 百度发力AI技术的方向与国家的需要结合得非常紧密 ， 也符合经济转型升级的需求 ， 这种模式虽然不像电商、游戏那样很快赚大钱 ， 但是转型的风险却比较低 ， 可持续运行的能力更强 。 资本市场理应给予相当的重视 。
百度过去几年大力发展AI技术 ， 当然一方面是看到了AI技术在未来经济中广泛的潜力 ， “云智一体”赋能千行百业 ， 推动大数据、云计算和人工智能的融合 ， 在数字经济中可以大展拳脚大有可为 。 另一方面 ， AI对国家来说是国之重器 ， 百度作为技术密集型的科技企业 ， 这种责任也应该当仁不让 。 在过去几年 ， 百度在AI技术研发方面都保持着较高的投入 ， 在整个2021年 ， 百度的核心研发投入已达到221亿元 ， 占百度核心收入比例高达23% 。 百度AI在过去四年 ， 专利申请量和授权量都位居全国第一 。 凭借在人工智能、自动驾驶、高端芯片和云计算等领域尖端技术上持续的巨大投入 ， 百度的科技含量越来越“硬核” ， 其服务中国产业经济智能化、数字化转型的能力也越来越强 。
经济智能化数字化转型并不是一帆风顺的 ， 中间自然要经历相当多的波折和挑战 ， 百度的自主创新大大降低了这种转型的难度 。 AI技术开发人员采用日益成熟的百度飞桨 ， 可以像搭积木一样 ， 根据自身行业的特点和场景 ， 进行组装或训练自己的模型 ， 最终实现部署 。 也正因为如此 ， 从事AI技术应用的公司能够大大减轻研发的压力 ， 专注于服务好客户做好解决方案 。

在百度的AI技术生态中的合作伙伴越来越多 ， “云智一体”深入到制造、农业、能源、金融、城市运行等诸多领域 ， 极大拓展了数字经济的应用场景和边界 ， 催生了更多新业态新产业和新模式 ， 这又反过来促使百度进一步加大在AI底层架构上的研发投入 ， 包括改进模型 ， 升级芯片 ， 从而使得技术越来越有竞争力 。
百度的AI技术保障了中国智能经济的产业链安全
随着百度的AI技术生态建设的规模越来越大 ， 它的意义不仅仅是百度商业上的 。 在百度AI技术下的海量用户 ， 使得生态中的企业能够抱团发展 ， 互相促进 。 换句话说 ， 这个生态是带动了一大批从软件到硬件的中国公司 。
为了用好百度的深度学习框架和AI训练模型 ， 硬件公司需要在研发的早期就跟百度做好各种兼容测试 ， 实现可靠稳定高性能的运行 。 百度在做飞桨的过程中 ， 并没有关起门来 ， 只用自己的昆仑芯片 ， 反而通过开放合作 ， 扶持了一大批的国产AI芯片公司 。 随着这些国产AI芯片公司的逐渐成长 ， 在半导体领域也慢慢解决了许多“卡脖子”的问题 ， 让中国的人工智能产业不在关键硬件环节上受制于人 。
在软件应用生态上 ， 开发者们基于飞桨平台不断推出新的模型 。 这些模型覆盖了工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等数十个领域 。 百度的云计算、深度学习框架和算法模型 ， 默默地保障着数十万软件应用的稳定运行 ， 而在此之上 ， 是我们中国产业智能化的浪潮一浪高过一浪 。
AI技术的发展具有极强的外部效应 。 AI技术发展得越快 ， 它的社会价值就越大 。 百度不仅创造了大批量高质量的经济主体和就业机会 ， 带来的产业链的繁荣又使得产业链更有竞争力 ， 从而又更加安全 。 在全球地缘政治竞争的当下 ， 这种产业链的安全和整体实力的增强有极强的社会意义 。 近11年以来 ， 百度在AI技术上的研发投入早已超过1000亿元 。 这些投入如今正在回报这家以技术为信仰的公司——它的道路正在被证明拥有勃勃生机 。 我们能看到 ， 百度的AI技术已然成为了中国经济智能化数字化转型的基础底座 ， 它的使命和角色 ， 将定义未来百度的核心价值 。

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