康佳|巨头鏖战全屋智能,真智能还是小把戏?( 三 )


“如今从外面请一个阿姨 , 把接送孩子、家务等活都干了 , 一个月通常才四五千元 。 ”陈娟补充道 。
此外 , “房子小”也劝退了一部分消费者装全屋智能家居 。
一些消费者的房子属于小户型 , 比如学区房 。 而如果房子较小 , 定制全屋智能的意义就不大 。 “毕竟 , 房屋小 , 很多事情自己干也很容易 , 比如走个几步就能开合窗帘 , 没必要装智能窗帘 。 ”长期从事智能家居行业的李翔对「探客深科技」分析 。
据「探客深科技」了解 , 一些消费者因“不是自住房”而拒绝了全屋智能定制 。
李翔称 , 一些消费者的房子不是自住房 。 而如果房屋的用途不是自住 , 消费者一般不会定制全屋智能 。 “毕竟 , 这样的投入产出明显不成正比 。 ”他说 。
3、四大难题待破解即便全屋智能装修目前未在国内大范围普及 , 但已有少数消费者率先去“尝鲜”了 。
据陈娟介绍 , 一些“不差钱”的消费者在用全屋智能家居 。 “比如100平米的房子 , 普通装修需要花费50万元 , 如果60万元能实现全屋智能 , 消费者也是愿意的 。 因为多出的10万元在他们总体资产中的占比较小 。 ”她说 。
除此之外 , 一些把房子当养老房的消费者也在用全屋智能家居 。 “在房屋基本不变的情况下 , 全屋智能定制的价值会更高一些 。 ”陈娟称 。
虽说全屋智能至今已拥有了一些用户基础 , 但横亘在全屋智能企业们面前的挑战显然也不容忽视 。
“如何保证通讯网络的稳定性”成为摆在全屋智能企业们面前的首要技术难题 。
如大家所知 , 时下主流的智能家居系统多采用无线接入 , 而随着全屋智能的设备和组件越来越多 , 家庭中无线通讯势必变得愈发频繁 , 网络负担将愈来愈大 , 不同网络之间的干扰也将愈发严重 。 “这些无疑都将影响通讯网络的稳定性 。 ”李翔称 。
当然 , 全屋智能企业们面临的挑战不止保证通讯网络的稳定性 , 也包括提升本地控制中心的算力和边缘计算的能力 。

李翔表示 , 智能家居设备种类越来越多 , 彼此间的联动日趋复杂 , 这无疑对家庭本地的控制中心的算力和边缘计算的能力提出了更高的要求 。 “而技术的发展和进步从来都不是一蹴而就的 , 它需要时间的沉淀 。 ”
除了提升本地控制中心的算力和边缘计算的能力 , 全屋智能企业们还需攻克传感器技术发展难题 。
据「探客深科技」了解 , 传感技术的发展速度并不快 , 导致目前智能家居系统的传感器局限在人体移动、光照、温湿度、水浸、烟雾、门窗磁等 , 但实际上在控制中需要的基础信息更多 。
此外 , “如何提升智能家居的主动性”也成为全屋智能企业们难以逾越的一座大山 。
因为要使家里的智能设备“更懂”消费者 , 比如 , 当消费者回到家中 , 空调会自动启动并调整到适合消费者所需的温度 , 热水器自动感知并调整至消费者倾向的水温和水流 。 这些都需要全屋智能系统对其生活习惯进行收集并做数据分析 , 而系统的自我学习、自我更新以及自我升级等能力显然需要不断培养和完善 。
“对于智能家居来说 , 主动服务仍处于十分初级的阶段 。 ”梁振鹏说 。
4、结语不可否认 , 随着智能技术的日趋成熟 , 让以前很多不可能甚至不敢想象的事情成为了可能 , 同时巨头们的纷纷入局 , 也在加速全屋智能时代的到来 。
但在市场革新的背景下 , 全屋智能企业们必须正视消费者们“不太愿意买单”的基本事实 , 并且加快技术上的突破与迭代 , 降低产品的生产成本 , 完善定制化方案 , 同时逐一攻破现存的行业挑战 , 为消费者创造出真正智能的全屋智能定制化产品 。

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