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小米科技|视觉AI算法领军企业 ，智能汽车势头可期——虹软科技（一）( 五 )

小米科技手机厂商汽车



智能汽车业务实现落地 ， 已取得44个量产项目合作 。 2016年 ， 公司看好智能汽车及 IoT 业务的未来发展 ， 由公司创始人邓晖博士亲自带领新业务部开展智能座舱、智能驾驶技术和其他 IoT 业务的技术产品的研发 。
截至到2020年 ， 公司实现了15个智能座舱相关技术、10 个智能辅助驾驶相关技术和4套软硬一体化解决方案 。 在前装市场公司 是一站式的软件解决方案供应商 ， 在后装市场公司可以根据不同客户需求提供不同的产品解决方案 。 2019年和2020年 ， 公司智能汽车视觉解决方案业务获得飞速增长 ， 营业收入增速达到629%和 311% ， 占总营收的比例上升至10% ， 毛利率约为40% ， 逐渐成为公司新的业务增长点 。 同时 ， 公司在 DMS、盲点检测（BSD）、生物认证等方向拿下了44款量产车型的合作 ， 包括37个定点项目、7个预项目研 ， 在未来三年时间中会阶梯式的反映到公司业绩中 ， 带来公司营收的快速增长 。
在AI视觉技术在多领域崛起 ， 下游场景拓宽带来行业机会 。 在5G、大数据、计算机视觉等技术的带动下 ， 智能物联网下游细分市场蓬勃发展 ， 计算机视觉、语音等人工智能技术应用方向不断拓宽 ， 应用场景日益丰富 ， 覆盖金融、居民区、交通、教育、银行、 政府等方面 。 根据艾瑞咨询数据显示 ， 国内物联网连接数从2015年的7亿个增长到2019 年的46亿个 ， 未来在2025年有望达到199亿个 。

四、公司竞争格局
在国内人工智能市场以及视觉人工智能技术领域 ， 虹软科技的同业竞争对手企业主要有北京市商汤科技开发有限公司和北京旷视科技有限公司 。 国外竞争对手主要有CorePhotonics Ltd.、Morpho Inc.和 EyeSight Technologies Ltd 。

公司在国内的两大主要竞争对手旷视科技和商汤科技：分别成立于2011年和2014年 ， 虽然成立时间较晚 ， 但成长迅速 。 其中旷视科技以人脸识别为核心技术 ， 不断将该技术应用于各细分领域的具体场景当中 ， 如金融领域的身份认证、“城市大脑”项目中的人脸身份识别 ， 线下零售卖场等的用户画像构建、客流量实时统计等 。 除此之外 ， 旷视科技也逐渐开始将其业务触角延伸到智能手机领域 ， 如人脸识别解锁和人脸支付应用 。目前 ， 旷 视科技 主要采用自 研软硬件一体化的方式将其产品和解决方案应用于物联网的各个子领域 ， 而和手机厂商的合作还比较少 。
商汤科技在成立之初也是从人脸识别开始切入 。 2014年 6 月 ， 其自主研发的DeepID 系列人脸识别算法准确率达到 98.52% ， 全球首次超过人眼识别准确率 ， 突破工业化应用红线 。 后来 ， 商汤继续加大在算法上的研发投入 ， 目前已将算法技术拓展到通用与专用图像识别、海量视频理解与挖掘、图像视频处理增强、SLAM与3D 视觉、机器人控制与传感、自动驾驶、医学图像分析等领域 。 商汤科技在智能手机领域的布局主要体现在它推出了 SenseMoji 表情模拟 ， 为手机提供丰富的卡通表情动画形象 ， 增强了手机的娱乐性及互动性 ， 属于智能手机深度娱乐范畴 ， 与虹软科技的智能单摄、智能双（多）摄解决方案等服务于智能手机标配摄影功能的技术解决方案存在明显差异 。
公司在国外视觉领域的主要竞争对手有 CorePhotonics Ltd、MorphoInc、EyeSight Technologies Ltd 。 其中 ， CorePhotonics Ltd 是一家成立于2012 年的以色列公司 ， 提供相机设计方案以及视觉算法解决方案等一揽子服务 ， 公司在双摄变焦解决方案上表现突出 ， 已获得舜宇光学、三星、OPPO 等国内外知名厂商的认可 。 2019 年 1 月 ， 三星以 1.55 亿美元收购了 CorePhotonics ， 为三星未来在智能摄影技术方面的改进提供支持 。

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