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Surface|看英特尔如何构建生态加速AI落地

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Surface|看英特尔如何构建生态加速AI落地

作者：王昕 来源：IT时报
“云、5G连接、人工智能AI ， 以及智能边缘是加速世界转型的四大‘超级力量’ 。 ”英特尔首席执行官帕特·基辛格多次提及 ， AI是全球数字化转型的四大核心能力之一 。 作为全球首屈一指的芯片巨头 ， 英特尔的AI生态能力如何在中国落地并对整个产业带来看得见的影响？



        在去年10月举办的英特尔On技术创新峰会（Intel Innovation）上 ， 基辛格再次重申了英特尔归根溯源 ， 重新拥抱广大全球开发者 ， 强调对开发者社区的承诺 ， 以及英特尔横跨软件和硬件的开发者至上的理念 。
近日 ， 英特尔院士、大数据技术全球CTO戴金权和英特尔首席工程师、人工智能技术中国首席架构师夏磊在接受《IT时报》记者的采访时表示 ， 英特尔在开发者生态系统、工具、技术和开放平台方面的深度投入 ， 正在为人工智能的普及扫清障碍 。
AI生态社区发展壮大
“在AI领域 ， 英特尔有两个相关联的目标 。 ”戴金权表示 ， 首先 ， 英特尔会搭建一个开放的AI平台 ， 建立百花齐放的社区生态 ， 让AI能力变得无处不在；随后 ， 英特尔也为开发者提供了丰富的开源工具 ， 例如OpenVINO、BigDL、Analytics Zoo、INC（Intel Neural Compressor）等 ， 利用 更好的开发工具服务开发人员 。
夏磊则强调 ， 英特尔AI实践日是英特尔诸多开源活动的重要一环 ， 它涵盖边缘到云端、至强平台到Movidius VPU的一系列人工智能实践学习课程 ， 是英特尔在AI开发者社区投入的一个缩影 ， “在国内开发者的圈子里 ， 英特尔把技术、工具以及新的实践经验传递出去 ， 希望通过更广泛的赋能跟整个中国产业界配合互动 。 ”
作为中国市场AI实践日的发起人之一 ， 夏磊介绍 ， 除了英特尔自身参与之外 ， 全球性合作伙伴像谷歌、亚马逊 ， 以及国内的百度、阿里等均参与到与开发者的互动中 ， 同时 ， AI实践日还在金融、医疗等行业进行过成果分享 。
2021年统计数字显示 ， AI实践日覆盖了6.5万名开发者 ， 并且数字还在快速增加 。
AI应用扎根千行百业
目前 ， 英特尔在国内接纳了非常多的创新应用 ， 客户群中70%-80%都面向创新展开研发 ， 并且已经在绿色节能和医疗等领域开花结果 。
利用英特尔AI技术 ， 金风慧能对风能进行精准预测 ， 通过AI更加精准地预测风能发电的电量 。 据介绍 ， 在2019年 ， 金风慧能和英特尔已经联合获得了80%的预测准确 ， 这意味着每天能够减少120吨的碳排放 ， 相当于新种植2.4万棵树木 。
在医疗方面 ， 英特尔与国内行业领先的卫宁公司合作 ， 利用AI精准进行骨龄检测 。 该方案在英特尔至强平台上运行 ， 原来 ， 卫宁公司要在处理器上跑11秒才能处理一张影像 ， 合作之后 ， 性能提升了2.8倍 ， 4秒就可以处理一张影像 ， 这样就可以使得医生在提供精准服务时 ， 效率更高 。
另外 ， 英特尔AI在通信领域也有前瞻性地落地 。 2021年 ， 世界移动大会MWC上海展上 ， 英特尔向国内和亚太电信运营商介绍了如何利用AI对带宽、频谱进行智能调度和分配 。 戴金权介绍 ， 英特尔在该领域与中国通信厂商亚信科技以及韩国运营商SK均有合作 ， “英特尔的开源项目Chronos ， 是一款构建开源大规模时序分析的AI工具 ， 它已经在英特尔和很多电信行业客户合作过程当中 ， 被整合进解决方案 ， 提供AI功能 。 ”
多种技术路线融合赋能开发者
“英特尔在开源方面的投入很大 ， 我们与谷歌、百度等很多企业都有很好的合作 。 ”戴金权介绍 ， 例如在谷歌的TensorFlow中 ， 英特尔架构师设计了一个Pluggable device的API ， 这是一个可插拔设备的通用架构 ， 该架构不仅能支持英特尔的硬件 ， 比如英特尔的CPU、GPU ， 也能支持各种各样的加速器 。 随着 ， 英特尔架构师又与谷歌架构师合作 ， 将可插拔设备的功能变成了TensorFlow的可实现标准架构 。

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