在春季发布会上 ， Nvidia宣布了新的GPU架构 ， CPU\"超级芯片\" ， Omniverse的新工具等等 。
英伟达【微软|GTC 2022：英伟达计划为\下一波AI浪潮\提供动力，从芯片到软件】英伟达本周正在制定其推动下一个计算时代的计划 。 在本周的Nvidia春季图形技术大会（GTC）上 ， 首席执行官Jensen Huang公布了一系列技术 ， 他认为这些技术将为下一波人工智能浪潮和未来的虚拟世界提供动力 。
在过去的十年中 ， Nvidia加速了计算...开始了现代人工智能革命 ， \"黄磊在主题演讲中说 。 \"现在 ， 人工智能将彻底改变所有行业 。
黄磊阐述了他对英伟达的战略愿景 ， 其中包括跨四层AI堆栈交付产品：硬件 ， 系统软件和库 ， Omniverse等软件平台;以及人工智能和机器人应用框架 。
\"人工智能的第一波浪潮学习了感知和推理 ， \"黄磊说 。 \"人工智能的下一波浪潮是机器人技术——人工智能规划行动 。 数字机器人 ， 化身和物理机器人将感知 ， 计划和行动 。
他认为 ， 像Ominverse这样的英伟达产品对于构建下一波人工智能\"至关重要\" 。
为了证明Nvidia的影响力和影响力 ， GTC会议邀请了来自Nvidia几个主要客户的演讲者 ， 包括Best Buy ， Home Depot ， Walmart ， Kroger ， Lowe's ， LinkedIn ， Snap和Visa 。 超过200 ， 000名与会者注册收听会议 。
以下是Nvidia春季GTC公告的概要：
新的架构英伟达宣布了其数据中心AI工作负载的新架构 ， 以取代Ampere ， 以计算先驱Grace Hopper的名字命名 。 第一款基于Hopper的产品将是H100 ， 它的性能是基于Ampere的A100的三到六倍 。
该公司将为其DGX H100系统捆绑八个H100 GPU ， 该系统将在FP8工作负载上提供32 petaflops ， 而新的DGX Superpod将连接多达32个DGX H100节点 ， 并使用第四代NVLink的交换机 ， 支持900GBps 。
世界上最快的AI超级计算机黄磊分享了英伟达建造\"第一个Hopper AI工厂\"的计划 ， 即Eos超级计算机 。 当它在今年晚些时候开始运营时 ， 英伟达预计它将成为世界上最快的AI系统 。
Eos 具有 576 个 DGX H100 系统 ， 以及 4 ， 608 个 DGX H100 GPU 。 预计它将提供18.4 exaflops的AI计算性能 ， 比日本的Fugaku超级计算机快4倍 ， 日本的Fugaku超级计算机目前是世界上最快的系统 。
对于传统的科学计算 ， Eos预计将提供275 petaflops的性能 。
格雷斯CPU\"超级芯片\"英伟达还宣布了Grace CPU Superchip ， 这是该公司的第一个离散数据 。
用于高性能计算的中心 CPU 。 它由两个CPU芯片组成 ， 通过900 gbps NVLink芯片到芯片互连连接 ， 形成一个144核CPU ， 每秒1 TB的内存带宽 。
Grace Superchip以及去年宣布的Grace Hopper Superchip中的CPU和GPU配对都将在2023年上半年上市 。
OMNIVERSE平台虚拟领域为Nvidia带来了巨大的机遇 ， 因为越来越多的企业致力于构建数字孪生体和模拟 ， 从汽车到城市再到整个星球 。 Nvidia正在通过其Omniverse平台利用这一机会 ， 该平台为3D设计师提供了一个共享的虚拟世界 ， 他们可以从不同的软件应用程序和不同的地理位置进行协作 。
今年 ， Nvidia专注于让个人和企业更广泛地使用Omniverse 。 新的Omniverse Cloud使创作者能够即时访问Omniverse ， 即使他们没有基于Nvidia RTX的系统 。 同时 ， Omniverse OVX是一个旨在满足大规模仿真需求的计算系统 。
新的 RTX GPU同样在专业可视化领域 ， Nvidia推出了六款用于笔记本电脑的新Ampere架构RTX GPU和一款用于笔记本电脑的新RTX GPU 。 新型 RTX A5500 光线追踪渲染速度比上一代快 2 倍 ， 已经为密集的航空航天工程、建筑和动画项目提供了动力 。
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