蓝牙耳机|产业以AI之名( 二 )


根据2021年这家企业提供的数据 , 人工智能质检系统准确率超过99.93% , 平均纱锭检测用时不到1.3秒 。
以往出任这个岗位的老员工 , 现在转型成数据标注员 , 通过远程办公利用自己的经验 , 帮助系统更好更快的识别生产中出现的差错和质量上的问题 。
人工智能在这家纺织厂的应用 , 不光解决了生产端质检的难题 , 同时也优化了这家工厂的人力结构 , 并为老员工找到了新的工作岗位 。
某种意义上 , 人工智能可以提升社会劳动生产率 , 特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变 。 在百度智能云这个例子出来之后 , 很多业内专家对曾经做出的这样一个论断 , 有了更加深刻的认识 。
换句话说人工智能技术产业相融合 , 产业端庞大的数据学习和积累能力 , 使人工智能可以很快变成产业效率提升的一个倍增器 。
当然这也会加速人工智能的进化 , 毕竟现在主动学习的人工智能系统越来越多 , 更加有价值的产业数据 , 会使他们对于事物判断越来越符合人类逻辑和常理 。
02丨融合摄影的未来
最近手机圈的内卷越来越严重 , 各大厂商纷纷开始在自研npu芯片上下功夫 , 推动手机融合摄影或者计算摄影能力的提升 。
npu是神经元网络芯片的缩写 , 人工智能技术在数据处理方面的一种应用 。
最早做这种芯片的国内厂商是华为海思 , 2019年就推出了专门的npu芯片 , 为华为高端机型对外提供服务的能力 , 尤其是图像处理能力和摄影能力提升有了非常大的帮助 。
OPPO最新发布的旗舰机型也搭载了一颗OPPO花费几年时间主动研发的马里亚纳芯片 , 功能也达到了华为2020年主流npu芯片的水平 , 并且为OPPO当下旗舰机的摄影和图像还原提供了帮助 。

刚刚发布的荣耀Magic 4系列手机作为荣耀2022年发布的旗舰手机 , 采用了一颗华为海思帮忙设计的NPU芯片 , 大大提升了这款手机图像处理的速度和能力 。
实际上很长一段时间 , 利用单独芯片来帮助手机等终端系统实现对信息的处理和垂类能力的建设 , 是很多人工智能厂商追求的根本 。 比如地平线公司现在一门心思就是在做手机以及无人驾驶专用的npu芯片 。
这种垂类芯片虽然简单 , 但内置的算法非常强大 , 可以调动云端的算力和学习能力 , 协助系统完成单独领域的复杂工作 。
也因此 , 被手机厂商当做在芯片领域突破的着眼点 。
此外 , 商汤与全球领先半导体公司合作研发 , 2021年底交付四款AI传感器实现0到1的突破 , 可以显著改善手机拍照的画质 , 并且以更低的功耗和更强的隐私保护来处理手机拍摄的照片视频 , 并成功落地头部手机厂商 。 SenseMARS元宇宙赋能平台支持超过200多个移动应用程式及手机游戏 , 赋能超过60个大型商场、博物馆及机场 。
可以说 , 智能化时代的爆发 , 是要让AI被广泛地、大规模地应用 , 让各行各业真正从智能化、数字化变革中获益 。
03丨银行的AI店员
实际上对于很多用户来说 , 真正体验到AI带来的变化更多是在金融服务领域 。
2021年越来越多的银行、证券公司匹配了自己的AI智能服务和AI店员 , 通过大数据以及自动学习能力 , 让这些AI店员利用电视频等方式 , 为用户提供在线能解决的绝大多数服务 。
以招商银行为例 , 2021年招商银行利用AI技术替代员工成效显著 ,AI智能客服 , 语音质检 , 智能审录等替代人力超过6000人 。
关键智能客服拓宽了服务场景 , 除日常业务咨询外 , 还应用在营销、催收等方面 , 大大提升了招商银行后续服务的能力和效率 。

相关经验推荐