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其实搜索引擎除了已公开的算法,还有很多未公开的内部保密算法,我们作为SEO人中只需简单了解搜索引擎算法就行了,找出一些规律供我们使用,了解搜索引擎算法也不是为了作弊,而是为了更好的为用户提供优质的内容,提升网站对搜索引擎的友好度,下面主要来给大家讲讲搜索引擎最重要的两个核心算法,作为SEO人员必须要对以下两种算法有基本的了解 。
1、搜索引擎核心算法
每个搜索引擎平台都有自己的算法,不知道大家平时是否有研究搜索引擎算法的习惯,例如百度、谷歌google、搜狗、360搜索、bing必应等这些搜索引擎平台的算法,那么如何研究搜索引擎算法了?例如我们可以通过网站实验进行研究,也可以研究搜索引擎已公布的算法规则,不管是什么搜索引擎,都有首自己一套独立的核心算法体系,主要作用是对网页文本识别和词频分析 。
也许有的人站长会有这样的疑问,为什么同个关键词在不同的搜索平台排名是不一样的呢?其实这种问题确实是比较常见的,虽然所有搜索引擎运行原理大致是一样的,但不同的搜索引擎平台的核心算法是不一样的,所以也就出现了同个关键词不同的搜索平台排名不一样的结果 。
搜索引擎核心算法解读
1)一般性算法
我们有时候看到搜索引擎经常发布更新算法,其实这些算法都是搜索引擎的一些小算法,主要作用是对搜索引擎系统的完善与修复,还有就是提醒站长,对网站这块不合格的地方尽快改正,否则将会对这块地方进行打击,目前百度搜索引擎公布的小算法有飓风算法、细雨算法、蓝天算法等,360公布的算法有悟空算法和哪吒算法 。

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2)核心算法解析
任何搜索引擎都是基于这两种算法,一种是TF-IDF算法,另一处为BM25算法 。
(1)了解TF-IDF算法
TF-IDF算法是一种关于网页文本的算法,任何搜索引擎平台都是对于网页文字内容的识别,抓取你的网站链接,分析你网站文本内容,计算网站关键词的相关性及频率,这些都是基本TF-IDF文本算法,这种算法不适用普通人研究,只适合于科学家研究,我们普通人没有必要深入研究它,因这个算法真的是超级烧脑,我们只面要进行初步了解,对搜索引擎算法有更深一步的认识就行了 。
TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术,看上去虽然有点高大小,但其实就是一中统计方法 。
TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度 。 字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降 。
解释:意思是一个字或词语在一篇文章中的占比程度,哪些更重要,哪些不重要,字词的重要性简单地讲指的就是词频,增加这个字或词的频率,搜索引擎也就是基于这个对文章内容进行识别的 。
百度百科对TF-IDF算法的解释:
TF-IDF是一种网页文字统计方法,用以评估某个关键词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度 。 字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降 。 TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用,作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级 。
TF-IDF算法的作用:
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