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01人工智能训练师的前世今生
人工智能最初可以追溯到1964年首台聊天机器人诞生 。 美国麻省理工学院AI实验室的约瑟夫·魏岑鲍姆教授开发了ELIZA聊天机器人 ， 实现了计算机与人通过文本来交流 。 ALICE是一个开源的机器人 ， 最初由理查德·华莱士（Richard Wallace）写成 ， 随后有500多名志愿者为这个机器人做出了贡献 ， 他们为ALICE创造出了10万多条AIML(人工智能标记语言)
在对抗机器人这一块 ， 最早应用于国际象棋领域 ， “深蓝”就战胜了当时国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫、23年后 ， “AlphaGo”也战胜了围棋的世界冠军李世石 。 事实上 ， 在对抗机器人刚出来时 ， 它是完全达不到人类的竞技水平的 ， 只会简单的规则
但经过大量的实际场景的棋谱作为训练样本的加入 ， 加上算法、测试的不断优化和创新 ， 人工智能的实战便达到了人类的顶峰甚至成为人类学习的对象
完全利用历史积累的数据创造出来的人工智能产品 ， 它的“智商”大概相当于一个五六岁的小孩 ， 这样的产品放在任何一个领域都是不能用的 。 现在许多行业在应用人工智能产品的时候都挑选了一批熟悉该行业领域业务的人 ， 让他们每天跟人工智能产品进行“互动”、帮它“纠错”、也“传授”新的知识
早在2018年 ， 阿里便宣布要培育10万个机器人“饲养员” 。 人工智能训练师在当时这还没有明确的定义 ， 而后才逐步提出人工智能训练师的概念 ， 一些国内外的招聘网上也逐渐出现相关的招聘信息
02你可以被称为人工智能训练师吗近一年多来 ， 人工智能训练师和AI机器人在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端 ， 帮助各领域商家突破服务交互极限 ， 高效服务数以亿计的消费者 。 例如 ， 针对春节期间的海量旅客票务求助 ， 在人工智能训练师的努力下 ， 智能机器人让全国旅客的出行票务问题得到及时响应和解决
毋庸置疑 ， 随着人工智能在智慧城市、智能制造、自动驾驶、智能服务、智慧医疗、智能农业、智能物流、智慧金融及其他各行各业的广泛应用 ， 人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长 。 而随着这一新职业的快速发展 ， 一个新的问题产生了：什么样的人可以被称之为人工智能训练师？
标注和加工业务的原始数据（图片、文字、语音等） ， 使之符合人工智能算法建模规范
跟踪人工智能产品效果数据 ， 对人工智能产品的配置进行针对性优化
挖掘行业特征场景 ， 训练和评测人工智能产品相关算法和功能的性能
结合行业特点 ， 针对性设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案
针对人工智能产品的应用效果 ， 从顶层起重新思考和设计新一代人机结合的组织架构
对于人工智能进行标注、优化、训练、设计、架构的人员均可以称之为人工智能训练师
03人工智能训练师的标准及认证能够成为一个新职业 ， 它必须有充足的人员基础 。 通常而言 ， 新诞生的职业在岗人群至少要达到几十万的量级 ， 而且有着逐渐扩大的态势 ， 国家才会去认可它成为一个新职业 。 而人工智能训练师经过数年的孵化和发展逐步走向成熟 ， 都符合这些条件
人工智能训练师包含但不限于数据标注员和人工智能算法测试员 ， 在未来的发展过程中还可能会裂变出一些新的工种 ， 谁也不知道它究竟会往哪个方向发展 。 就像很多互联网催生出的一些行业 ， 如互联网营销师等 ， 看似包罗万象 ， 实际上直播销售员也是它的工种岗位分支之一
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