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卫星|尖端科技-全球商业空间情报技术支持下的“透明化”战争( 三 )

卫星机器学习美国陆军




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2.移动接入终端：在战术边缘提供高功率计算对于实现决策优势至关重要 。 即使在低带宽环境中也能提供战术近实时访问光电合成孔径雷达数据的能力 。

3.精密3D校准(P3DR)：为了使多传感器数据与现实世界保持一致 ， 3D建模数据必须进行实际地理配准 。 P3DR要求使用复杂算法并能够以3m的误差精度 ， 快速对地球上任何地点的图像进行地理校准 。



4.用于大范围监视的人工智能与机器学习（AI/ML）：AI/ML功能可自动检测物体、识别物体模式或从大量数据集中生成目标数据 ， 为决策者识别异常情况和提供预警能力 。


此外 ， 在美国陆军重大转型过程中 ， 商业卫星企业也将提供更多技术支持 。 例如：Maxar就是美国陆军OneWorldTerrain(OWT)计划（美国陆军转型颠覆性技术能力之一）的主要承包商 。

该计划提供全球3D地形和信息服务 ， 通过美国陆军网络支持可访问的虚拟地球空间 ， 在全球任意地区进行作战训练 。 除了训练之外 ， OWT正在扩展支持整个美国陆军的3D地理空间组件 ， 包括任务规划、导航、态势感知和目标定位等 ， 通过高度便携的远程地面终端为部队及士兵提供关键的地理空间情报能力(GEOINT) 。

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【卫星|尖端科技-全球商业空间情报技术支持下的“透明化”战争】重构科技优势-美国陆军未来司令部装备技术革新深度解读（三）

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