瑞莱RealAI田天:算法漏洞后,催生的第三代AI技术( 二 )


瑞莱RealAI田天:算法漏洞后,催生的第三代AI技术
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作为公司AI领域大牛之一的田天 , 既是公司的创始人 , 又是公司的首席执行官 。 2018年 , 田天于清华计算机系博士毕业 , 他主要研究AI方向 , 在校期间主要深入机器学习、知识聚合领域 , 同时也是该系十余年间唯一一位获得清华大学特等奖的研究生 , 还曾荣获奖学金高达3500万美元的“西贝尔学者”的称号 。
如今的田天拥有很多头衔 , 瑞莱智慧RealAI首席科学家 , MIT TR35中国区入选者 , 国际知名AI学者 , 亚洲第二位IEEE AI 10 to Watch学者 , 中国唯一PAMI副主编 , 连续多年担任ICML/NIPS领域主席 , 2019年度 , 他还入选福布斯中国30岁以下精英榜 。
但他不囿于曾经的荣誉 , 仍在不断朝未来前行 。
田天说:“计算机是一门年轻的学科 , 人工智能作为其中最具有未来色彩的方向 , 它为我们带来了机器人、搜索引擎、语音识别、人脸识别等现在已广泛应用的技术 , 改变着人们的生活方式和生产方式 。 我希望自己能够在这一领域做出自己的贡献 。 ”

AI第二代算法漏洞下 , RealAI的诞生

在《艾问人物》(iask-media.com)看来 , 随着科技的进一步发展 , 近年来 , 人工智能的热度持续走高 , 从智能家居、智能出行等日常生活的普及 , 到智能制造、智慧金融、智慧医疗等产业端的渗透 , AI在改变着我们的生活 , 也在重构着我们的未来 。
然而 , 事物的两面性告诉我们 , AI在拥有美好的同时也暗藏着危险 。
瑞莱RealAI田天:算法漏洞后,催生的第三代AI技术
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随着AI在生活中的普及 , 其安全问题也逐渐浮出水面 , AI攻击、错误识别、人脸伪装、金融欺诈……其中存在的种种技术漏洞不仅造成用户个人的信息泄露与财产损失 , 也给社会乃至国家的信息安全造成了不小打击 。
AI的安全隐患究竟如何解决?
很多业内人士都意识到AI第二代算法存在的安全漏洞等问题 , 田天亦然 。
“这是第三代人工智能出场发热最好时机 。 ”
在此机遇下 , 刚踏出清华校门的田天创立了瑞莱智慧科技有限公司 , 公司从AI领域第二代算法存在的安全漏洞等问题出发开展相关业务 , 致力于第三代AI的技术研究与应用拓展 。
瑞莱RealAI田天:算法漏洞后,催生的第三代AI技术
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RealAI , 意在探索真正的人工智能 。
RealAI始终致力于用第三代人工智能技术解决数据安全、算法可靠和应用可控问题 , 从根本上增强人工智能的安全性、可靠性及可信性 , 建设安全可控的人工智能生态 。
目前 , 瑞莱RealAI的业务主要包括两个方面 , 一是提升AI本身安全性 , 检测和防范AI滥用风险;另一方面则是用AI赋能产业安全 , 用AI技术让金融、工业、社会治理等领域更安全 , 具体产品包括人工智能系统安全性检测、AI防火墙、AI虚假内容检测、金融风控和工业设备资产运营管理等 。

DeepFake事件?DeepReal解决

在产业安全方面 , 目前最受世人所知的便是AI虚假内容检测 , 而提到虚假内容检测 , 便不得不提广为人知的AI换脸后面的深度伪造技术 。
深度伪造技术(DeepFake) , 是指被称作“生成式对抗网络”(GAN)的机器学习模型将图片或视频合并叠加到源图片或视频上 , 借助神经网络技术进行大样本学习 , 将个人的声音、面部表情及身体动作拼接合成虚假内容的人工智能技术 。
深度伪造最常见方式是AI换脸技术 , 此外还包括语音模拟、人脸合成、视频生成等 。

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