有机构统计 ， 使用AI技术能够缩短40%的药物发现时间 ， 节约50%-60%药物临床试验时间 ， 每年节约数百亿美元的化合物筛选成本和临床实验费用 ， 新药研发人工智能正成为药物研发的重要新工具 。
专家指出 ， 物理计算更适合确定靶点之后 ， 更精准地挖掘 ， 而AI的方法则是在数据条件允许的情况下 ， 能够快速探索 ， 找到更多用于后期精准计算和实验测试的源头 。
值得一提的是 ， 目前尚未有一个主要通过AI方法筛出的药物 ， 获得FDA批准实现上市 ， 但目前有些AI制药公司通过AI的方法已经获得多个可以做临床实验的PDC的化合物 ， 或者是接近到临床实验的阶段 。 2020年1月是AI制药临床元年 ， 英国AI制药企业Exscientia与日本药企Sumitomo Dainippon由AI人工智能研发的新药候补化合物进入第一阶段临床 ， 这是世界首次使用人工智能AI开发药物的临床试验 。
巨头纷纷杀入这一领域
由于AI制药能够提高医药企业药物研发的成功率、避免盲目投入 ， 从而降低新药研发成本、缩减研发周期 ， 因此这一赛道也越来越受到外界关注 。
早在去年9月 ， 华为便在这一赛道有所动作 ， 当时发布曾发布了“华为云盘古”药物分子大模型 。 华为方面表示 ， “盘古药物分子大模型”共学习了17亿个药物分子化学结构 ， 可以帮助小分子化合物计算和匹配靶点蛋白质 ， 对新分子生化属性进行预测 ， 从而高效生成新的药物；另外 ， 还可以实现对筛选后的先导药物进行定向优化 。
据了解 ， 该模型目前已经联合西安交大第一附属医院研发广谱抗菌药 ， 结果表明 ， 先导药物研发周期可以从数年缩短至1个月 ， 这意味着新药研发效率被大大提高 。
除华为外 ， 腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动等互联网巨头也纷纷试水这一赛道 。 阿里云与全球健康药物研发中心合作 ， 腾讯发布AI驱动的药物研发平台“云深智药” ， 李彦宏亲自带队成立百图生科 ， 字节跳动成立了专门负责大健康业务的极光部门 ， 并在国内外招募AI-drug团队 。
据研报 ， 2020年国内AI制药赛道的投融资额超31亿元 ， 同比增长近7倍 。 据不完全统计 ， 在2021年 ， 国内AI制药领域共发生34起融资事件 ， 涉及融资总金额约84亿元 ， 平均单笔融资金额约2.5亿元 ， 且超七成获投企业处于早期轮次 。
【华为|华为杀入，用AI搅局新药研发！BAT纷纷试水这一赛道】赛迪顾问一份报告显示 ， 目前AI制药已经形成三种发展模式 ， 一是AI-CRO模式 ， 为制药企业和CRO企业提供外包服务；二是内部研发模式 ， 制药企业自研AI制药产品；三是平台服务模式 ， 搭建AI技术平台并提供技术服务 。 但三种商业模式结算都依赖于产品落地 。
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