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【诺基亚|富唯智能3D视觉无序抓取，推动智能机器人无所不在的存在】随着制造业对智能制造转型的深入 ， 在人工智能、机器人、生物识别、物联网等产业快速发展的背景下 ， 机器视觉技术愈发受到关注 。 工业机器人是中国乃至全球制造业发展的重要支撑 ， 而3D视觉作为工业机器人之眼 ， 对工业机器人的行业应用前景产生深远影响 。
目前 ， 市场自动化程度越来越高 ， 机器视觉在工业中已经得到普遍应用 。 通过3D视觉控制技术可以提高工业机器人工作的精度、速度及可靠性 ， 3D视觉+工业机器人配套发展成为市场关注的焦点 。
3D无序抓取
替代传统的工装夹具 ， 针对散乱无序堆放的工件设计 ， 可协助机器人高效准确地完成3D智能抓取 ， 并很好地解决柔性化工装的问题 。
高柔性 ， 适用性强
1个模型 ， N种工件
基于迁移学习的AI算法 ， 富唯智能的AI识别模型可识别任意类型的工件 ， 无需重复训练 。
操作简单 ， 易维护
自动生成AI模型
只需提供工件CAD图 ， 无需人工标注可一键生成AI识别模型、无需调试 ， 操作简单 。
系统稳定可靠
抗干扰能力强
AI模型在恶劣的光照条件和工件材质的情况下 ， 依旧稳定可靠的运行 。
工艺仿真
数字样机验证方案可行性
先搭建数字样机对视觉软件、机器人轨迹、PLC程序等进行仿真 ， 确保按照既定工艺路线运行 ， 大量节省现场的调试时间 。
系统功能：
工件上下料 ， 视觉引导拆垛 ， 货品抓取 ， 钢筋打标定位检测 ， 钢板拣料、配盘 ， 缺陷检测 ， 轨迹涂胶喷胶 ， 定位开坡口 ， 混合码垛 ， 高精度测量 ， 快递供包 ， 定位装配 。
行业应用：
汽车行业应用
曲轴上料 ， 连杆抓取上料 ， 刹车盘上料 ， 油管接头上料 ， 发动机壳体上料 ， 涂胶与检测 ， 轮胎装配等场景 。
家电行业应用
冷凝器拆垛 ， 散热板抓取上料 ， 冲压件上料 ， 洗衣机重块装配 ， 压缩机装配等场景 。
物流行业应用
纸箱拆码垛 ， 货物分拣 ， 料盘分拣 ， 麻袋拆垛 ， 万物抓取等场景 。
其他行业应用
异形件上料 ， 缺陷孔定位 ， 四通管无序抓取 ， 各种金属件无序抓取与上料等场景 。
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