如此以来，寒武纪的路子恐怕会越走越窄，即使喊出了构建“云边端车”统一智能生态的口号，可能是迫于无奈多方寻求出路，但在这个时候开始多元战略，或许有点晚了。
更严重的是，因为巨头们布局AI生态在先，寒武纪后发进场，恐怕难以避免“管道化”的困境，看似高科技的AI芯片行业，高投入却难以换来高利润。一旦被“管道化” ，要做什么就要看客户需要什么，想要深耕某一领域几乎不可能。
所以，对于像AI芯片这样的前沿科技企业，野心是要时刻保持的，长期主义的要义在于信念的坚守。

改变核心业务后，如何留住人才

故事变了，业务换了，接下来就需要组建新的技术团队。
寒武纪从云端AI芯片转型到边缘芯片，不仅意味着要换个故事讲，极其考验听故事人的耐心，更严重的问题是，如何留住核心技术人才。
众所周知， AI芯片行业是技术密集型行业，云端AI芯片的核心竞争力在于人才。
从当前市场上较受关注的云AI芯片公司来看，它们的研究团队多是在芯片巨头有超过十年从业经历的行业老兵，而且往往有带头研发出成功产品的经验。
无论是半导体巨头还是跨界造芯的科技巨头，基本上都在走两种路径：一是投资并购成熟的芯片公司，另一种就是从挖走其他大公司的芯片高管。
寒武纪能成为“AI芯片第一股” ，首先肯定吸取了不少优秀的技术人才，才组建一个战斗力颇强的团队。那么，寒武纪的技术团队如何呢？
据半年报披露，截至本期期末公司研发人员总数达1002人，较上年同期增加26.20% ，其中具有硕士及以上学位的研发人员占研发人员总数的77.54% ，新增研发人员中硕士及以上学位占83.17% ，随着高端人才的引进，本期研发人员薪酬较上年同期增加了68.22% 。

文章图片

文章图片
从研发人员数量来看，人才引进力度有较大幅度增加，这跟公司进一步推进“云边端”产业布局，扩大产品线有关。
从寒武纪财报披露的研发人员信息来看， 30岁以下研发人员占比53.10% ， 30-39岁占比42.71% ， 40岁以上仅有4.19% 。而据中国产业信息统计的AI顶尖学者年龄分布数据， 40岁以上占比将近7成。
这在一定程度上表明，寒武纪研发人员总体年轻偏年轻化，对顶尖人才的引进或许还不够。
站在企业员工的角度看，技术大牛会考虑自己的职业生涯，倾向选择能够发挥自己技术专长的企业，寒武纪的云端芯片业务既然难以跑通，强行以高薪挽留人才，只会白白增加开支。
既然寒武纪进行业务调整，原来产品线上的技术人才可能会面临着被竞对挖走的风险，即使想要强行挽留，既不明智也不合算。
芯片专业技术迭代升级很快，学校的人才培养很难直接对接到企业需求，往往招一个应届毕业生意味着还要花四年时间来培养，才能让他独当一面。
在边缘芯片领域，企业招募人才如果从应届生开始，肯定是落后对手的。寒武纪现在发力边缘芯片领域，最快的方式还是从其他对手那里挖人才，这对半路小转型的寒武纪来说，或许是一个考验。