寒武纪亏损持续，多元生态战略能摆脱“管道化”吗？( 三 )
2016年 ， MIT研究团队打造出首个光学计算系统 ， 并将成果发表于顶级期刊Nature Photonics杂志 。 正是这篇论文 ， 在全球范围内启发更多人投入到光子AI芯片的研发之中 。
在2017年 ， MIT团队已经孵化出两家美国公司 ， 分别是Lightelligence和LightMatter 。
其中 ， 2018年2月 ， 百度对Lightelligence进行投资 ， 2019年2月 ， 谷歌母公司Alphabet旗下投资部门对Lightelligence进行B轮领投 ， 额度为2200万美元 。
今年4月 ， Lightelligence成功开发出世界第一款光子芯片原型板卡（Prototype） ， 其光子芯片已与谷歌、AWS、BAT级别的客户接洽 ， 商业化前景越发清晰 。
在国内 ， 由清华大学、北京大学、北京交通大学等10所高校的博士生创立的光子算数也踏入了同样的轨道 ， 据天眼查APP检索 ， 光子算数已经获得了两轮融资 。
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如果光子芯片取得突破 ， AI芯片赛道的寒武纪无疑又会增加新的对手 ， 而且是更高维度上的对手 。
据称 ， 光子算数在研发的光子芯片 ， 理论上性能是电子芯片的1000倍 ， 而功耗只有电子芯片的1% ， 这对寒武纪们似乎不是一个好消息 。 因为如果光子芯片技术一旦落地 ， 电子芯片仿佛成了“小儿科” ， AI芯片赛道也不再是好故事 ， 资本也会涌向新的弄潮儿 。
高科技行业的残酷性正在于此 ， 一方面需要大量时间和金钱才能挖到一座富矿 ， 另一方面 ， 如果太久都没有扭亏为盈 ， 技术就面临落后淘汰的风险 。
纵观寒武纪的发展路径 ， 其技术实力不可谓不强 ， 运气也并不差 ， 在“云边端车”统一智能生态的战略下 ， 想象力还是有的 。 只是盈利的拐点迟迟不来 ， 在更加先进的技术冲击下 ， AI芯片的故事开始变得乏味起来 。
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