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“小米的CyrberOne最起码领先别人60年!因为它走路像个80岁的老太太 。 ”
对于小米新发布的CyrberOne , 有一些网友并不买账 , 拿出几年前的本田机器人阿西莫 , 说他要比小米CyrberOne更灵活 , 更像是个真正的高科技机器人 。
虽然说拿一台研发多年的机器人 , 跟研发时间并不长的小米CyrberOne相比 , 并不公平 , 但毕竟隔了好几年的时空尺度 , 小米CyrberOne理应有更高的起点才对 。
但结果 , 按照网友的说法 , 几年前的本田阿西莫机器人 , 如今仍然可以扶小米CyrberOne过马路 。
可能是料想到 , 网友们会对CyrberOne进行各种各样的调侃 , 根据发布会的内容分析 , 其实运动表现并不是CyrberOne最重要的地方 , 小米CyrberOne真正的主打技术是:情绪感知、视觉空间系统 。
由这一点不难看出 , 小米机器人重点发力的技术领域是机器视觉、机器感知 , 而不是像本田、波士顿动力一样 , 去打造一个灵活的运动健将 。
对小米来说 , 这可能才是认清自己制作实力存在差距 , 试图通过软件AI算法破局的最优解 。
作为最直接的对标选手 , 特斯拉即将在9月底公布旗下首款机器人Optimus 。
这款机器人最大的特点 , 就在于Optimus机器人头部会装配特斯拉车同款的智能驾驶摄像头 , 具备与特斯拉车相同的视觉感知能力 , 可以说在机器视觉算法上 , Optimus机器人与特斯拉FSD汽车 , 一脉相承 。
这就不难理解 , 小米汽车的重点发力方向为什么是自动驾驶了 , 因为机器视觉可以作为一种底层通用技术 , 横向扩展至手机、摄像头、自动驾驶汽车、机器人等诸多产品形态 , 在小米CyrberOne的视觉系统上 , 就用了很多小米手机的图像处理能力 。
一石多鸟 , 就是研发机器人的意义 , 哪怕是几年前的本田机器人阿西莫 , 它所使用的平衡系统 , 后来也被广泛应用于本田推出的交通工具产品上 。
另外 , 除了机器视觉之外 , 还有机器听觉 , 小爱同学作为小米最成功的语音交互系统 , 背后有着复杂的AI语音、语音、情感感知等技术 , 同样会应用于小米CyrberOne 。
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