鼓励AI训练数据集开放共享
“智能工厂”提出要针对流程制造业、离散制造业工厂中生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节 ， 综合运用多项智能应用；“智能农场”表示要在水稻、玉米、小麦、棉花等农作物生产过程中加入农业智能化设备和其他关键技术；“智慧家居”则提出要推动实现从单品智能到全屋智能
在《指导意见》中提出要以建设更智能的城市、更贴心的社会为导向 ， 在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会 ， 开展智能社会场景应用示范
而《通知》中的“智能教育”示范应用场景提出要运用学习认知状态感知、无感知异地授课的智慧学习和智慧教室等关键技术 ， 构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境；“自动驾驶”要继续推动高速公路无人物流、高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车、自主代客泊车等场景发展；“智能诊疗”则要求运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术 ， 建立人工智能赋能医疗服务新模式
在加强人工智能场景创新要素供给方面 ， 《指导意见》鼓励算力平台、共性技术平台、行业训练数据集、仿真训练平台等人工智能基础设施资源开放共享 ， 还提到在确保数据安全的前提下 ， 为人工智能典型应用场景提供数据开放服务
中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文表示：首批示范场景的颁布相当于从前一个试验探索的阶段走向了全面推广的阶段 ， 他认为 ， 一些企业、科研机构、地方政府、城市如果能够真正领会场景创新 ， 能以高水平的应用来促进经济高质量发展 ， 肯定会有很多机遇
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