【傅里叶变换中DFT和IDFT的意思 傅里叶变换中DFT和IDFT分别什么意思】

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离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,缩写为DFT),是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式 , 将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样在形式上,变换两端(时域和频域上)的序列是有限长的,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列即使对有限长的离散信号作DFT,也应当将其看作其周期延拓的变换在实际应用中通常采用快速傅里叶变换计算DFT,现在鞍知识小编就来说说关于傅里叶变换中DFT和IDFT分别什么意思?下面内容希望能帮助到你,我们来一起看看吧!

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傅里叶变换中DFT和IDFT分别什么意思
离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform , 缩写为DFT),是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式,将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样 。在形式上,变换两端(时域和频域上)的序列是有限长的,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列 。即使对有限长的离散信号作DFT,也应当将其看作其周期延拓的变换 。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换计算DFT 。
离散傅里叶变换的变换对:对于N点序列 , 它的离散傅里叶变换(DFT)为其中e 是自然对数的底数,i 是虚数单位 。通常以符号表示这一变换,即离散傅里叶变换的逆变换(IDFT)为:可以记为:实际上,DFT和IDFT变换式中和式前面的归一化系数并不重要 。在上面的定义中,DFT和IDFT前的系数分别为1 和1/N 。有时会将这两个系数都改成 。
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