5位大佬对谈:未来5到10年,医疗大健康会如何发展( 四 )


马春娥:确实一个成熟的医疗产品或者服务能够大规模地应用 , 这里面它是有一个客观的规律 。第一步就是得做产品的研发 , 这个产品的研发得要直跟临床,这个产品得做对了 。全身疾病那么多,你从哪开始?这是一个你首先要回答的问题 。
产品做对之后咱们还有各个监管,在药监局这边要去注册、得花时间,注册出来之后临床应用也得去花时间,比如,我要花两三年的时间进几千家医院,那就得保证我们的新技术、新产品进到医院之后,能够非常好地发挥临床的价值 。
最后还得解决支付的问题,支付的问题是一个更根本的问题 。可能院长作为医疗管理者、决策者,肯定更有感触,除了刚才院长讲的对于运营成本、运营效率的提升,对于人的服务能力提升之外,也得想的是有没有收费目录 。这些新技术从国家层面上来说,从整个社会卫生经济学的角度上来说 , 是一个怎么样的社会效益的测算?这些可能都是决定一个技术和产品最终能不能大规模地被应用起来的环节 。
可能很多人第一步产品就做错了,第二步产品做出来之后质量不行 , 没有一个大规模的泛化能力,过不了药监局的审批,在技术推广应用的时候,不能够很好地回答病人的获益、医院的获益、社会的获益,那这些东西回答不清楚,整个的支付环节也会出问题 , 也没有办法大规模地应用 。
所以做医疗 , 就是这样一步一步,每一步都得走得非常扎实的一个过程 。从下一步产业化的角度,我觉得还有很多的工作要去做,更重要的是产业化,因为没有产业化就带不来持续的创新 。
柏煜:从行业的角度去想一想,接下来未来的5年、10年,人工智能、大数据、AI在医疗的落地领域会有哪些比较大的变化?有哪些值得现在重点去关注的领域和商业机会?
马春娥:我觉得技术无论是和大健康的场景 , 还是我们传统严肃医疗的场景结合的机会是非常多的 。先说严肃医疗的这一块,在放射医学影像这一块,未来5~10年还是有一个比较看得见的未来,就是希望用我们刚才说的非常好的医工结合的方法论 , 把医学影像的这些主要的场景,用技术赋能 。我们虽然不会去替代医生,但是我们可以让他工作得更快、工作得更好、工作的质量更高 。
走出院外,大家都在讲重大慢性疾病的慢病管理,从这一块上来说 , 由于我们整体的医疗资源供给其实是比较紧张的,我们在院内的这些事情都干不过来,更别说我还要延伸到院外、在健康的场景里面提供服务,这是很有挑战的 。所以我们把技术用在很多重大疾病的早诊早筛上,比方说肺癌 , 我们可以通过低剂量CT的扫描 , 可以做肺结节的早期筛查 。在冠心病这一块,我们也是在胸部的低剂量扫描上面,评估冠脉的钙化积分,它也是冠心病风险评估很重要的一个参数 。
应用这些新的技术之后 , 你会发现很多的重大疾病其实是有手段的 。大家肯定不知道 , 我得了肺癌 , 如果我早期发现,五年的生存周期可能能达到70%,但是如果已经确诊成肺癌 , 五年生存周期是非常低的 。所以我觉得应用了新的技术之后,最起码能够在社会面上去做筛查,这是非常有必要的 。
在大量的医学数据里面 , 机器肯定是远远超过人的 。所以我觉得无论是未来的大健康 , 还是在医疗的场景里面 , 在这些场景里面让它去发挥作用,还是可以做非常多的事情 。
谈医保改革:是挑战也是机遇

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