揭开回收行业「暴利」秘密，他们相信 AI 也能成为「老师傅」( 二 ) _物料

最后，电工用再生博士 app 匹配到一个中东国家买家，为宜家把原本的「处置费」支出变成了「售卖」收入。
而达不到商用标准的折旧太阳能板，到了中东，在民用领域继续发光发热了。
把废料数据「炒」成 AI 能懂的「菜」

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都说觉得自己像「机器人」在盯图，谭天一直很想用机器替代自己做这些繁复低效的工作。
他笑称自己这个「痛点」实在太痛了，早在 2015 年人工智能（AI）兴起时，他就开始「求」周媛用 AI 来做废料识别，但当时的技术的确不成熟，识别的准确率很低。
后来，周媛觉得还是有可能做，前提是要收很多数据。

「喂」数据其实不难，最难的是收集到数据，「炒」成 AI 能读懂的「菜」。

和动植物不一样，废料没有自己的「百科全书」供 AI 学习，于是谭天的团队开始给废料拍照，拍很多不同阶段的照片。
回收时，拍下废料的「原始」模样。
到了中游加工，照片又记录下废料被加工分解后的情况，展示不同物料的比例。
走到下游生产端，照片还得呈现出中游拆出来的物质，最终能炼出什么 —— 细至 A 物质到铜厂后能熔炼出多少元素， B 物质到铝厂后铝的出水率又有多少，电线的 PVC 外壳到了 PVC 工厂重新利用情况又是怎样。

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除了大量「现场」照片和数据标注，谭天还调用了很多「历史数据」：不同地区的写字楼、家居、居民区、工厂的废料，它们大概会含有多少百分比的木材、水泥、钢筋等，其实都会有个大概的数据。

只要它长成大概那种样子，你就知道它的统计学背后的数据是什么，这就是我们的逻辑。

经过三年，「就像把眼睛和脑袋组合在一起」，谭天团队在 2019 年用机器视觉（识别废料）+ AI（价格体系）的方式搭建出了最早期的产品。
智能化的背后，是谭天用行业的隐性知识构建出一个新的系统。
同时，这个系统也让曾经只存在于「老师傅」心中模糊的知识和信息，成为可以流通的数据，才有可能在未来让更多技术应用在回收行业，触发改变。
钱，钱，钱

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我们做好回收，有利于社会的可持续发展，有利于环境的保护，但谭天坚信，回收这件事的可持续未来，一定是以利益驱动的。
有一次，谭天在理想车主群里看到有人问，废弃的汽车电池怎么办？那人先是把电池丢家楼下垃圾桶，然后又被别人送回家里了，楼下没法接收。
谭天帮他找到了回收点，对方把废电池卖了七千元。

这其实就是一个回收的循环。

他相信，无论是个人还是公司，只要人们在面对要扔的东西时，能想起有另一条路叫回收，它足够便利，还有利益，我们就能培养出一个好的循环。
【揭开回收行业「暴利」秘密，他们相信 AI 也能成为「老师傅」】近年来，国内「爱博绿」「大黄牛」等都在尝试降低消费者参与回收的门槛，让回收员像外卖员一样能通过 app 预约上门回收，把废品变成收入或积分。
但对于谭天来说，现在还没到回来服务国内市场的时候。
从他的经验来看，目前美国的回收行业结构更成熟，交易范围也触达全球，但缺乏智能化的部分，这是一个可以做透的机会。