引言：游戏公司Cyber Manufacture Co.发布了最新的AIGC技术预览Quantum Engine ， 用户可以用自然语言随意与NPC互动 ， AI会根据用户的表达 ， 实时生成剧情互动 。
【AIGC加持游戏剧情，无限故事的游戏交互体验来了】在 24 年前上映的《黑客帝国》里 ， 救世主尼奥对抗着一个人工智能程序所控制的世界 ， 人们第一次见识到 AI 技术所带来的震撼 。
Cyber Manufacture Co. 旗下除了有刚发布技术预览的 AIGC 引擎 Quantum Engine ， 还有基于虚幻引擎 5 驱动的元宇宙项目 GAMA ， 其创始人是人工智能领域的连续创业者吕骋 Jesse 。
在其团队的帮助下 ， 我们用中文体验了 AI 实时生成游戏剧情的互动 ， 也提前测试了下用户自主上传故事剧本后 ， AI 在快速学习角色与我们互动的感受 。
下一代游戏的体验之旅
进入 quantum-engine.ai 的网站后 ， 首先会有几分钟的故事背景介绍 ， 在部分网络环境下 ， 该网站可以访问 ， 但可能无法体验 AI 互动部分 。
但与 ChatGPT 带来的震撼体验类似 ， Quantum Engine 具备多轮对话的能力 ， 互动表述的合理行和逻辑性 ， 完全不逊于真人游戏策划们为 NPC 所做的设计 。这一技术对游戏开发来说可能是划时代的 ， AIGC 的效率是人力无法比较的 ， a16z 在前述文章中曾预言 ， AIGC 在游戏领域的运用会打破游戏开发中 “成本、质量和速度” 的不可能三角 。
在其团队的帮助下 ， 我们提前体验了下一更新版本中 “用户自主上传故事” 的功能 ， AI 在学习了故事、角色设定后 ， 用户可以自由选择任何角色与其他角色对话 ， 体验全开放式的故事互动 。
我们尝试让 AI 学习了《甄嬛传》滴血认亲的故事桥段 ， 然后扮演甄嬛与皇后 NPC 对话 。
除了 OpenAI ， 他们也针对游戏互动的垂直场景 ， 做了向上和平行的技术开发 ， 比如语音识别 ， 又比如让角色限定在故事中 ， 坚持输出角色目的等等；
目前与用户实时互动的内容会自动转化为标准的好莱坞剧本格式 ， 这是为下一步的游戏画面结合做准备 。
Quantum Engine 的本次技术预览让我们看到 ， AIGC 在游戏中的探索又前进了一步 ， “无限生成”“合理” 故事的能力已经基本能实现了 ， 但继续向前发展 ， 其商业化前景会如何？
AIGC 如何在游戏产业淘金？
最近这一轮 AIGC 热潮引发关注 ， 有一篇重要的文章起到了推波助澜的作用 ， 红杉资本两位合伙人与 GPT-3（AI 模型）联合撰写《Generative AI: A Creative New World》 。
在这篇文章中 ， 将 AI 划分为了传统的 “分析型 AI” 和 “生成型 AI” 。前者常常用于内容推荐算法 ， 分析已经存在的东西；后者则用于创造 ， 生成新的东西 。AI 绘图、AI 写代码以及上面介绍的 AI 实时生成游戏剧情 ， 都是生存型 AI 的技术结果 。
这篇文章认为当下的市场阶段 ， 平台层开始巩固 ， 模型继续变得更好、更快、更便宜 ， 以及模型的使用趋向于免费和开源 ， 应用层的创造力爆发的时机已经成熟 ， 正在孕育一款生成型 AI 的杀手级应用 。
该文章认为 ， “正如移动通信通过 GPS、相机和随身连接等新功能催生出了新类型的应用 ， 我们预计这些大型模型将激励新一波生成型 AI 应用的诞生 。正如十年前移动通信的拐点为少数几个杀手级应用创造了一个市场缺口一样 ， 我们预计杀手级应用也将出现在生成型 AI 当中 。如今 ， 比赛正在激烈进行当中 。”
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