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“未来AI将是每个人都应掌握的基本技能 ， 就像现在的数学一样 。 ” 1986年图灵奖得主、美国康奈尔大学教授约翰·霍普克罗夫特这样表示 。
先不说这可不可能 ， 据Dice的数据显示 ， 机器学习专家、自然语言处理专家和AI专家的势头在2021年有所减弱 ， 平均工资分别下降了2.1%、7.8%和8.9% 。 这说明至少目前来看 ， AI技术已经开始下沉了 。
然而随之而来的 ， 是人工智能更大规模更深入地取代社会中更多岗位 。
AI干爬程序员 ， 接棒主持人
焦虑被AI取代岗位的人 ， 可能做过这样的梦——有一天你去面试 ， 发现跟你排队等候的人 ， 居然是一个机器人！
可怕的是噩梦是有可能成真的 ， 人工智能的智能确实在以肉眼可见的速度迅速发展着 。 这不 ， 前嘴刚被嘲讽的能够自主编程的AI ——Codex ， 现在迎来的它的更强版本 ， AlphaCode 。
为了检验它的编程能力 ， DeepMind使用编程竞赛平台Codeforces上托管的10个现有竞赛来测试AlphaCode 。 就总体性能而言 ， 在过去6个月参加过比赛的用户中 ， AlphaCode的数据排到了前28% 。
这个自动化系统取代了人类竞争对手的调试、编译、通过测试和最终提交的反复试验过程 。 AlphaCode能够在这项竞争中脱颖而出 ， 并且解决问题的能力超出了现有人工智能系统的能力 。
DeepMind 指出 ， AlphaCode目前所拥有的技能只适用于具有竞争性编程领域 ， 但它的能力为创造未来的工具打开了大门 ， 这些工具将使编程变得更容易被人们接受 ， 并且有朝一日可以完全实现自动化 。
随着人工智能的发展 ， AI不再只能从事一些幕后的工作 ， 就连主持人这样抛头露面的工作都可以胜任 。
在本届冬奥会开幕前半个月 ， 中国天气等新媒体平台上 ， 一位气象主播冯小殊就已经正式上岗 ， 为各场馆参赛选手和观众实时播报冬奥观赛气象指数 ， 为冬奥会的服务保障贡献自己的力量 。
而鲜为人知的是 ， 这位兢兢业业的主播冯小殊不是人类 ， 而是中国气象局华风气象传媒集团联合小冰公司共同创造、诞生于小冰框架的AI虚拟气象主播 。 结合小冰的神经网络渲染技术及小样本学习技术 ， 他的整体自然度已经与真人难以分辨 ， 而训练周期仅为一周！
数据可以复制 ， 但技术无法量产
总的来说 ， 技术的发展是在推动社会的进步 ， 逐渐将人类从简单的劳动中解救出来 。 但谁能确定自己不会被更加廉价但高效的技术挤掉呢？
面对变化 ， 总有人凭借着超强的“学习迁移力” ， 较快地适应新公司、新岗位 ， 新业务 ， 快速地成长起来 。 有点像程序员为机器人写程序的过程 ， 一点点完善其技能的过程 ， 也是在一点点优化整个学习框架 。
人工智能虽然可以取代一些劳动 ， 但只要始终走在前沿技术的行列就不会有这个问题 。 例如 ， AlphaCode并不总是为每种语言生成语法正确的代码 ， 特别是在C++中 。 AI 生产的代码经常会有 bug ， 而且因为系统通常是在公共代码库上训练的 。
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