华为神秘军团盯上特斯拉自动驾驶市场掀风浪( 二 ) _自动驾驶

特斯拉的成功经验可以借鉴
余承东作为华为终端BG CEO、华为智能汽车解决方案BU CEO，他的公开发言，似乎在印证华为的“转变” 。
5月上旬，在极狐阿尔法S(ARCFOX αS)华为HI版发布会上，余承东称，华为ADS将加强对视觉传感器的应用，以快速实现对城市场景的覆盖。另一层面，华为也不会过度依赖高精地图和车路协同。

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华为的这种选择，不禁让人联想到特斯拉。
华为难道要走特斯拉那套纯视觉的单车智能自动驾驶路线？华为未必会这样“极端”，毕竟余承东此前还多次提到特斯拉方案存在的缺陷。但有一点可以确定，未来数年内，华为已经将汽车视觉感知能力作为自动驾驶发展的战略方向。
当国内车企和自动驾驶公司已共识多传感器（摄像头、毫米波雷达、激光雷达等）自动驾驶融合方案之时，华为这种快速的重心转移，到底有何原因？
正如余承东所说，自动驾驶的未来，不应该依赖高精地图、车路协同。
“覆盖不全，更新不及时是当下高精地图面临的主要挑战。随着场景的扩大，高精地图的‘精度’可以说正在被稀释。”国内某新势力车企自动驾驶负责人杨涛（化名）说道。在他看来，想在城市里实现高级别自动驾驶，目前最好的方法就是加强感知定位能力。
面对高精地图当下的处境，视觉的实时感知不失为一种好办法。既然是商业问题，低成本也就成了自动驾驶路线选择的关键因素。视觉感知的低成本，业内有目共睹，特斯拉就是最好的例证。就像余承东所说，特斯拉的成功经验可以说给其他车企打了个样。而华为在视觉感知上已经布局多年，依靠自己是可以改善现状的。
机器视觉军团的成立，一定程度上也佐证了华为的想法。华为现在要做的，就是不依赖高精地图，让视觉感知占据上风。
多家汽车公司瞄准自动驾驶新方案
除了华为，长城汽车毫末智行今年也有类似动作。这也让业内很多人将华为、毫末智行放在了特斯拉的行列。
今年4月份，毫末智行在AI DAY上正式发布了NOH城市版领航辅助驾驶系统。而这套系统最大的特点便是“重感知，不依赖高精地图。”根据毫末智行CEO顾维灏的解释，毫末智行自动驾驶的进化更多依赖数据智能体系MANA的进步，其中依赖视觉数据感知智能的进化是关键。

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毫末智行希望通过MANA定义和使用数据智能，并借助长城汽车这一庞大的量产平台，对车辆所产生的数亿自动驾驶里程的数据进行智能分析，以支持更大规模的应用。
除此之外，百度Apollo号称成本48万的量产Robotaxi，背后也是纯视觉自动驾驶技术的支持；丰田不久前也宣布乘用车要走纯视觉自动驾驶路线，并称有助于降低成本，扩大技术规模；理想L9在宣传阶段同样没有提及毫米波雷达，反而一再强调800万像素摄像头。

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当然，除低成本之外，华为将重心转移至视觉感知上，还能让其软件能力得到最大程度的发挥。
视觉感知能力的提高，可以有效降低对地图高精度的要求。“特斯拉视觉感知能力很强，所以对地图精度要求可以降低一点。”某传统车企自动驾驶产品线负责人王楠（化名）说道， “这是由感知、定位、地图一起协作决定；感知定位精度高，地图精度就可降低；反之地图精度要求就很高。”