一个由来自哈佛大学、麻省理工学院（MIT）等多家知名机构的科学家组成的研究组 ， 在量子处理器上实施了一套组合优化算法后 ， 看到了其处理实际难题的速度得到“超线性”的提升 。
研究称 ， 他们在中性原子量子处理器（neutral-atom quantum processor）上实现了这项飞跃式的进展 ， 不仅在一台实际量子电脑上第一次实施了组合优化 ， 还展示了量子硬件前所未见的强大能力 。
研究组在哈佛大学一个具有289个量子比特的量子处理器上完成了这项实验 。 这个处理器有32层深的回路 。 研究称由于这个系统规模大、回路深 ， 所以无法使用传统的模拟方式预先优化一些控制参数 。 他们使用的量子-传统混合算法必须通过一个闭合的回路 ， 直接自动反馈给量子处理器 。
研究人员挑选了来自物流、网络设计、金融等多个领域的各种实务难题 ， 把它们以“难度参数”进行分类后 ， 交给量子处理器 。 这些难题对于传统电脑来说 ， 全部是很难处理的问题 。
研究称量子处理器解决这些问题的效果比预期还好得多 ， 看到处理器速度得到“超线性”的提升 。
【CPU|研究首次实现量子电脑处理器算法优化】主要研究者之一哈佛大学研究生玛德琳·凯恩（Madelyn Cain）说：“对量子算法底层的物理机制 ， 以及传统电脑根本局限性的深度认知 ， 让我们找到了提升量子电脑速度的办法 。 ”
这份研究5月5日发表于《科学》（Science）期刊 。
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